Прикладной администратор
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
О компании и команде
Outlines Tech – это аккредитованная IT-компания. Мы разрабатываем ПО и проекты для корпораций, а также подбираем сотрудников высокого класса.
Среди клиентов – банки из ТОП-5 России, ритейл, строительные и логистические компании. Официально трудоустраиваем в штат IT-специалистов для работы на долгосрочных проектах.
Сейчас мы в поиске одной из части нашей команды – Прикладной администратор.
Почему мы:
- Outlines Tech — аккредитованная IT-компания. Это значит, что мы подлежим всем вытекающим льготам.
- Люди на первом месте не на словах, а на деле: отдел заботы курирует команду 24/7.
- Помимо «белого» трудоустройства: ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы). А ещё предоставляем медстраховку со стоматологией, технику, оплачиваем обучение и подписки.
- Входим в рейтинг лучших работодателей России по версии Forbes и РБК.
- Вкладываемся в образование: помогаем выступить на конференциях, написать статью в технический блог, выучить английский, вырасти в профессии и сменить стек.
- Техническая команда состоит из прокаченных специалистов, многие из которых известны в мире IT. Мы обязательно поможем вам развиться внутренними митингами, а если вы круче — поможете нам.
- У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура. Переходите в наш Telegram-канал @outlines_tech и убедитесь в этом. Кстати, там коллеги публикуют лайфхаки по развитию в IT с заботой о себе.
Откликайся скорее – порадуй наших рекрутеров!
Ожидания от кандидата
Необходимые навыки:
- Обязательный опыт построения\развития MLOps-инфраструктуры от 1 года.
- Обязательный опыт devops от 2х лет.
- Опыт администрирования kubernetes от 1 года.
- Опыт выстраивания СI/CD пайплайнов от 1 года.
- Опыт работы в команде по agile.
- Опыт работы в крупных структурах.
- Желание продолжать развиваться в MLOPs.
- Готовность работать в удаленном формате на территории РФ.
Условия работы
Ваша зона ответственности:
Поддержка и Развитие централизованной MLOPs-платформы банка:
- Инфраструктура кластеров;
- Прикладные MLOps инструменты;
- Deploy/infence/train pipelines;
- Online/batch ML-модели;
- Feature Store;
- AutoML и прочие решения.
Дополнительные инструкции
Пожалуйста, при отклике укажите, какой опыт из перечисленных в требованиях у вас есть.