28 ноября приходите на новый хабрасеминар. В этот раз мы поговорим про HR-бренд, создающий образ компании, привлекательный для будущих сотрудников. Подробности и регистрация
Обо мне

Увлекаюсь программированием, иностранными языками и настольным теннисом. 

Профессиональные навыки
Опыт работы
Различные компании в сфере b2b
Москва
Операционный менеджмент, высший менеджмент
Январь 1994 — По настоящее время (25 лет и 11 месяцев)

Управление продажами

Гомельпроект
Гомель
Инженер
Сентябрь 1992 — Декабрь 1994 (2 года и 4 месяца)

Программирование на языке С

Высшее образование
Государственный университет-Высшая школа экономики
Москва
Факультет: Бизнес-информатики
Август 2007—Август 2009 (2 года)

Аспирант кафедры «Моделирование и оптимизации бизнес-процессов», Тема диссертационного исследования «Оценка кредитоспособности микроэкономики начального периода»

Белорусский государственный экономический университет
Минск
Факультет: Высшая школа управления и бизнеса
Сентябрь 1996—Октябрь 1999 (3 года и 1 месяц)

Соискатель кафедры «Международный бизнес», Тема диссертационного исследования «Оптимизация управления оборотным капиталом фирмы во внешнеторговых операциях»

Факультет: Высшая школа управления и бизнеса
Октябрь 1993—Июнь 1996 (2 года и 8 месяцев)

Экономика и управление внешнеэкономической деятельностью. Диплом с отличием

Гомельский государственный университет им. Франциска Скорины
Гомель
Факультет: Физический
Август 1982—Июнь 1987 (4 года и 10 месяцев)

Физик

Дополнительное образование
Школа анализа данных
Москва
Курс “Full-stack веб-разработчик на Python“
Май 2019—По настоящее время (6 месяцев)
Стопроцентное онлайн-обучение от лучших университетов и компаний мира
Курс “Погружение в Python“ от университета Московский физико-технический институт & Mail.Ru Group.
Май 2018—Август 2018 (3 месяца)

Навыки:

  • Python
  • Socket
  • Asynchronous I/O
  • Multiprocessing

Стэк технологий:

  • Python
  • asyncio (базовый уровень)
  • SQL (базовый уровень)

Ссылка на сертификат:

https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/77BDXNSL6UAD

Grade Achieved: 99.4%

Курс “Введение в машинное обучение“ от университета National Research University Higher School of Economics & Yandex School of Data Analysis
Апрель 2018—Июнь 2018 (2 месяца)

Краткая программа курса:

  • Неделя 1. Введение. Примеры задач. Логические методы: решающие деревья и решающие леса.
  • Неделя 2. Метрические методы классификации. Линейные методы, стохастический градиент.
  • Неделя 3. Метод опорных векторов (SVM). Логистическая регрессия. Метрики качества классификации.
  • Неделя 4. Линейная регрессия. Понижение размерности, метод главных компонент.
  • Неделя 5. Композиции алгоритмов, градиентный бустинг. Нейронные сети.
  • Неделя 6. Кластеризация и визуализация. Частичное обучение.
  • Неделя 7. Прикладные задачи анализа данных: постановки и методы решения.

Стек технологий:

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn (базовый уровень)

Ссылка на сертификат:

https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/MP9DG3PLXM3R  

Grade Achieved: 99.2%