Исследуем, что мотивирует людей работать. Пройти опрос (займет около 5 минут).
Обо мне

ВК - https://vk.com/kostyrko
Телеграм - @AlexKost3

Профессиональные навыки
Yii frameworkPostgreSQLООПGitNginxPHPLinuxAjaxJavaScriptSQL
Опыт работы
Social Web Services
Барнаул
PHP разработчик
Ноябрь 2018 — По настоящее время (1 год)

- Разработал систему мониторинга событий Sendgrid'a (мониторинг за действиями пользователей после отправки им писем на емейл). API Sendgrid'a
- Реализовал экспорт подписчиков, гостей, друзей и т.д. из инстаграма.
- Реализовал быстрые ответы в чате на нативном JS.
- Разработал генератор договоров
- Другие задачи

Fremmatiq
Барнаул
Php программист
Июнь 2017 — Октябрь 2018 (1 год и 5 месяцев)

- Принимал участие в разработке обменников криптовалют

- Интегрировал крупный проект с Точка банком, Модуль банком

- Созданил игрового бота в телеграме для повышения KPI сотрудников в одной из фирм
- Другие задачи

Рекламное агенство
Анапа
PHP Разработчик (удаленная работа)
Январь 2017 — Май 2017 (5 месяцев)

- Поддерживал в работоспособности около 500 лендингов и прикручивал новые на VDS сервер. 

- Разработал алгоритм мониторинга цен на идентичные товары с партнёрок и выбор наиболее выгодной цены и оформление заказа по API партнёрки.
- Вёл в начальной стадии разработку интернет магазина
- Другие задачи

Биллинговый центр
Барнаул
PHP разработчик
Июль 2016 — Декабрь 2016 (6 месяцев)

- Интегрировал базу ФИАС в систему

Высшее образование
Алтайский государственный университет
Барнаул
Факультет: Математический
Сентябрь 2017—Июнь 2019 (1 год и 9 месяцев)

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин (магистратура)

Факультет: Математический
Сентябрь 2013—Июнь 2017 (3 года и 9 месяцев)

Направление - "Фундаментальная информатика и информационные технологии"
Дипломная работа - "Разработка алгоритма поиска студентов учебного заведения в экосистеме социальных сервисов на примере социальной сети «Вконтакте» "

Суть дипломной в том, что на Yii фреймфорке был разработан алгоритм, которых по фамилии, имени учащихся(предоставляемых деканатом) ищет в социальной сети Вконтакте учащахся и получает лицо пользователя(перебирая все фотографии и определяя пол человека, возраст). Сложность в том, что пользователей Иванов Иван в социальной сети тысячи, десятки тысяч и нужно определить нам единственного Иванова Ивана, даже если он не указал город и место обучения) В итоге, точность правильного нахождения пользователя 95%, определение лица пользователя 85-90%.
В работе применялись API Вконтакте и API Face Microsoft.