Алексей Шабанов

Science

Местоположение

Проживание: Россия, Санкт-Петербург

Готовность к работе: готов к удаленной работе

Возраст и стаж

Стаж: 2 года и 5 месяцев

Возраст: 24 года

Контактная информация


Профессиональные навыки


Машинное обучение • Обработка изображений • Matlab • Python

Опыт работы


Март 2018 —
По наст. время
(1 год и 1 месяц)

Neuromation

Data scientist
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Машинное зрение: R&D

Сентябрь 2017 —
По наст. время
(1 год и 7 месяцев)

Mail.Ru Group

-
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Под кураторством Mail.Ru Group [а именно, подразделения ok.ru] пишу магистерскую работу, посвящённую анализу постов в социальной сети "Одноклассники" с использованием методов машинного обучения.В работе применяется технология doc2vec и разнообразные инструменты кластерного анализа. Используется python и библиотеки для МО и работы с данными: numpy, pandas, scipy, nltk, sklearn и другие. 

Июнь 2016 —
Март 2017
(10 месяцев)

3Red-Moscow

Младший исследователь
Россия, Москва

Обязанности и достижения

Компания 3Red-Moscow является филиалом зарубежной организации 3Red-Trading и занимается анализом данных по транзакциям, совершающимися на чикагской бирже. Я занимался извлечением закономерностей из данных, предлагал физические гипотезы для их объяснения. Так же создавал и апробировал математические модели, призванные точно описать и предсказать набор наблюдаемых событий. Кроме того, я составлял иллюстрированные отчеты, комбинируя различные типы диаграмм и графиков для наиболее информативного описания тех или иных явлений.

Высшее образование


Сентябрь 2016 —
По наст. время

Санкт-Петербургский государственный университет; ЛГУ

Физический
Россия, Санкт-Петербург

Специализация и достижения

Магистратура на кафедре Вычислительной физики

(направление "Прикладная математика и физика")Тема ВКР: "Полуавтоматическое структурирование изображений в социальной сети с помощью методов машинного обучения".

Сентябрь 2012 —
Июль 2016

Санкт-Петербургский государственный университет; ЛГУ

Физический
Россия, Санкт-Петербург

Специализация и достижения

Тема бакалаврский ВКР: "Метод имитации отжига и генетического алгоритма в приложении к задаче разделения интерферирующих сейсмических волн". Участие в международной конференции.