Алексей Шабанов

Data science, computer vision

Местоположение

Проживание: Россия, Санкт-Петербург

Готовность к работе: готов к переезду и удаленной работе

Возраст и стаж

Стаж: 3 года и 5 месяцев

Возраст: 24 года

Контактная информация


Профессиональные навыки


Машинное обучение • Обработка изображений • Matlab • Python • PyTorch • Git • CI/CD methodologies • Linux

Опыт работы


Март 2018 —
По наст. время
(1 год и 8 месяцев)

Neuromation

Data scientist
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного зрения.
[Person re-id, faces recognition, object detection]

Март 2017 —
Февраль 2018
(1 год)

Фриланс

Разработчик / консультант
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Выполнение разнообразных заказов по прототипированию и разработке наукоёмкого ПО. 

Июнь 2016 —
Март 2017
(10 месяцев)

3Red-Moscow

Младший исследователь
Россия, Москва

Обязанности и достижения

Компания 3Red-Moscow является филиалом зарубежной организации 3Red-Trading и занимается анализом данных по транзакциям, совершающимися на чикагской бирже. Я занимался извлечением закономерностей из данных, предлагал физические гипотезы для их объяснения. Так же создавал и апробировал математические модели, призванные точно описать и предсказать набор наблюдаемых событий. Кроме того, я составлял иллюстрированные отчеты, комбинируя различные типы диаграмм и графиков для наиболее информативного описания тех или иных явлений.

Высшее образование


Сентябрь 2016 —
Июнь 2019

Санкт-Петербургский государственный университет (бывший ЛГУ)

Физический
Россия, Санкт-Петербург

Специализация и достижения

Магистратура. 

Прикладная математика и физика.

Тема ВКР: "Полуавтоматическое структурирование изображений в социальной сети с помощью методов машинного обучения". [Совместно с OK.ru]

Сентябрь 2012 —
Июль 2016

Санкт-Петербургский государственный университет (бывший ЛГУ)

Физический
Россия, Санкт-Петербург

Специализация и достижения

Бакалавриат.

Физика.

Тема ВКР: "Метод имитации отжига и генетического алгоритма в приложении к задаче разделения интерферирующих сейсмических волн".

Участие в международной конференции.


Дополнительное образование


Июнь 2019 —
Июль 2019

Coursera

Пройденный курс

Теория графов

О себе


Специализируюсь на глубоком обучении и работе с изображениями.