О компании

Skillaz это SaaS платформа для автоматизации подбора персонала в крупных компаниях. Наши пользователи делятся на две группы - это рекрутеры и менеджеры компаний, и это кандидаты.

Нам чуть больше трех лет, за это время мы запустили федеральные кейсы со Сбербанком, МегаФоном, Газпромнефтью, KPMG. Сейчас в процессе запуска еще несколько крупнейших компаний России.

Мы не аутсорс и не интегратор, у нас одна платформа, одна кодовая база, одни сервера на всех. Но благодаря гибкости архитектуры мы можем тонко подстраиваться под бизнес-процессы крупных заказчиков, а у энтерпрайзов такие процессы всегда сложные.

Если рассматривать продуктово, то в первую очередь это сложная настраиваемая CRM, в которой можно вести подбор миллионов кандидатов одновременно - от отклика до трудоустройства.

Этих кандидатов нужно откуда-то взять, поэтому у нас есть модуль сорсинга, где мы умеем собирать кандидатов из HeadHunter'а и других сайтов с резюме, из соц. сетей, из Яндекс.Директа и Яндекс.Талантов и т.д.

Потом кандидатов надо оценить, для этого у нас есть модуль диджитал оценки - с видео/аудио интервью, конструктором тестов/анкет, с интеграциями с провайдерами психологических и профессиональных систем оценки.

Кандидатов надо прособседовать, обучить, отправить на медосмотры и так далее, для этого у нас есть инструменты управления мероприятиями, встречами, их расписаниями.

Об этих мероприятиях кандидату нужно как-то узнать, поэтому у нас есть глубоко настраиваемые шаблоны писем, смс, интеграции с системами телефонии и провайдерами смс рассылок.

Сейчас мы переходим от стандартного режима работы CRM к интеллектуальному планировщику задач, когда всю работу пользователей можно разложить на атомарные задачи, которые в четко заданном приоритете выполяются по порядку, за каждую пользователь получает баллы, ачивки, которые потом влияют на его зп и премию.

Это все меньше половины нашего функционала, система большая и сложная, и мы продолжаем ее развивать, и с точки зрения функциональности, и с точки зрения качества кода и готовности к нагрузкам.

Бэкенды у нас на c# и .net core 2.1, основная БД - MongoDB, для поиска и хранения логов используем Elastic, Redis для сессий и специфических задач, ClickHouse для аналитики. Очереди две: основная это Rabbit + для SignalR сделали простой велосипед на Redis. Собираем все это в докер-контейнеры Гитлабом, хостим в Линуксе, оркестрируем Кубернетесом.

Фронты - React, Redux, TypeScript, Koa. Фронт и бэк полностью разделены, бэкенд это чистое API.

Задачи ведем в TargetProcess, у нас не совсем скрам из-за специфики работы, но наводим порядок с процессами.

Сейчас у нас разработкой занимаются ~20 человек: 10 бэкендеров, 4 фронта, 4 QA, 2 аналитика + еще есть проектный офис с ПМами, которые ведут конкретные проекты и тех. саппорт.

Востребованные в компании навыки
Вакансии
No content.icon.jobs
Нет вакансий
У компании нет открытых вакансий
Оценка компании сотрудниками
Пока никто не оценил компанию в 2019 году. Для демонстрации оценки нужно минимум 10 голосов.
Откуда приходят в компанию
OrbitSoft
2 сотрудника
НТЦ "Вулкан"
1 сотрудник
Choister
1 сотрудник
Altarix
1 сотрудник
Моё дело
1 сотрудник
В какие компании уходят
Cryptopay
2 сотрудника
МТС
1 сотрудник