28 ноября приходите на новый хабрасеминар. В этот раз мы поговорим про HR-бренд, создающий образ компании, привлекательный для будущих сотрудников. Подробности и регистрация
Описание курса

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». Закладываем фундамент для развития на уровне middle.

Machine learning — процесс обучения нейронных сетей выявлению закономерностей на основании подготовленных массивов данных. Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по глубокому обучению пока мало и они быстро находят себе интересные проекты.

Чему вы научитесь на курсе

Формулировать задачу для data science-проекта

Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей

На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать

Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn

Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике

Оценивать качество моделей машинного обучения

Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки

Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании

Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества