Запускаем афишу образовательных курсов на «Моём круге». Читать подробности
Описание курса

Курс для тех, кто хочет получить прикладной опыт создания работающих нейронных сетей вместо «обзора по верхам». Закладываем фундамент для развития на уровне middle.

Machine learning — процесс обучения нейронных сетей выявлению закономерностей на основании подготовленных массивов данных. Работающие модели применяют везде: от тяжёлого машиностроения до майнинга криптовалют. Специалистов по глубокому обучению пока мало и они быстро находят себе интересные проекты.

Чему вы научитесь на курсе

Формулировать задачу для data science-проекта

Выдвигать идеи и гипотезы и составлять план решения задачи

Подбирать алгоритмы и метрики под задачу для разных моделей

На примерах изучите основные алгоритмы и узнаете, в каких случаях их использовать

Строить модели машинного обучения с помощью библиотеки Sklearn

Рассмотрите примеры кода обучения, научитесь применять знания на практике

Оценивать качество моделей машинного обучения

Ознакомитесь с подходами предотвращения переобучения, изучите методы оценки

Интерпретировать результаты и составлять отчёт об исследовании

Научитесь сравнивать алгоритмы на готовых датасетах, определять методы улучшения качества