Факультет аналитики Big Data

Описание курса

Аналитики Big Data востребованы в сферах:

  • Финансовые услуги;
  • Розничная торговля;
  • IT;
  • Телеком;
  • Логистика и транспорт;
  • Консалтинг.

Чему вы научитесь пройдя обучение:

  • Навыки программирования на Python;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Умение работать в Linux и операционных системах;
  • Умение писать «чистый» код;
  • Опыт построения ETL-процессов;
  • Опыт построения скоринговых моделей;
  • Опыт построения рекомендательных систем;
  • Опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса;
  • Опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы;
  • Опыт формирования отчетов анализа данных;
  • Опыт работы с BI-системами;
  • Знание методов машинного обучения;
  • Знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit, Apache MLlib);
  • Владение методами прикладной статистики, теории вероятностей;
  • Умение работать с технологиями для обработки больших данных;
  • Знание алгоритмов для работы с большими данными (Hadoop, Hive, Spark, Hue, HBase, Kafka, Spark Streaming);
  • Умение работать с SQL и NoSQL СУБД;
  • Опыт выступлений в соревнованиях по Data Mining (Kaggle);
  • Опыт разработки дашбордов в QlikView.

Проектно-ориентированное обучение. Мы учим на практике и используем подходы ведущих учебных центров США. Вы решите 6 проектных задач по работе с данными и примените полученные навыки на практике. Полтора года обучения в GeekUniversity = полтора года реального опыта работы с большими данными для вашего резюме.

Основательная математическая подготовка. Профессионализм в Big Data — это на 50% умение строить математические модели и еще на 50% — работать с данными. GeekUniversity прокачает ваши знания в математике, которые обязательно проверят на собеседовании в любой серьезной компании.

Наша цель — ваше трудоустройство. Мы привязали систему мотивации сотрудников и преподавателей к результатам студентов. Поэтому мы совершенствуем наше обучение каждый день и сами с удовольствием приглашаем выпускников на работу.