Запускаем афишу образовательных курсов на «Моём круге». Читать подробности

Data Science: профессиональная обработка и анализ данных

Описание курса

У вас есть способности к математике, вы не боитесь программирования и любите решать сложные задачи до победного конца? Поздравляем, у вас есть все шансы получить одну из самых «горячих» и перспективных профессий в мире – data scientist!

В процессе деятельности любая компания накапливает большое количество данных из разных источников. Грамотный анализ этой информации, выведение скрытых закономерностей приводят к неожиданным открытиям, которые повышают конкурентоспособность компании и могут сделать ее лидером рынка.

Для этого компаниям и нужен data scientist. Это уникальный специалист, обладающий знаниями сразу в нескольких областях: математика и статистика, программирование, машинное обучение, работа с базами данных, визуализация. Data scientist не просто извлекает и анализирует данные с помощью самых современных методов и технологий – он строит математические модели, делает прогнозы, а затем находит их подтверждение или опровержение с помощью цифр. Нужным сочетанием компетенций сегодня обладают единицы, что делает data scientist невероятно ценным сотрудником на рынке труда.

В «Специалисте» вы получите высокооплачиваемую профессию data scientist за несколько месяцев. Наша дипломная программа включает 9 курсов и дает весь спектр необходимых для работы навыков. В отличие от других учебных центров, в ней достигнут идеальный баланс между математической подготовкой (статистика, теория вероятности и т.д.) и инженерной частью (методы обработки, анализа и визуализации данных).

Пройдя дипломную программу, вы научитесь:

  • применять на практике знания по математической статистике, необходимые для статистического анализа;
  • превращать разнородные данные в стройные отчеты, понятные диаграммы и графики;
  • пользоваться современными базами данных, использовать язык запросов SQL для анализа данных и построения отчетов;
  • проводить анализ и визуализацию данных с помощью языка статистической обработки данных R;
  • применять технологии Big Data и машинного обучения для анализа;
  • масштабировать аналитические решения (облако, вычислительный кластер) в корпоративной среде.

Обучение можно проходить очно.