Описание курса

Сегодня одна из самых «горячих» областей IT – Data Science. Построение предикативных моделей, визуализация данных и решение задач путём машинного обучения – Python это универсальный инструмент для работы с описанными сферами. На курсе «Питон для анализа данных» вы изучите одно из самых перспективных направлений в IT и научитесь применять свои навыки программирования для решения задач современным путём.

Что такое Python?
Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения. Во многих современных проектах Python используется как основной язык программирования. Популярность Python обусловлена его относительной простотой и высокой «читаемостью» кода.
Python – выбор современных известных компаний, таких как: Яндекс, Apple, IBM, DreamWorks, Google и даже NASA.
Язык программирования Python активно используется как в веб-разработке так и в создании предикативных моделей, что расширяет ваши горизонты карьерного роста.

Почему именно Python?

Открытый язык
Если вы уже владеете основами программирования на другом языке – изучить Python не составит большого труда. Если вы начинаете изучение Python с самого начала, то вам понадобиться, в среднем, пара дней, для написания небольшого работающего кода.
Python – открытый язык, в котором есть исходники. Начинающий Python-разработчик может посмотреть, что и как делают более опытные коллеги. Первую популярность Python заработал еще в ’00-х годах, поэтому для него написано огромное количество библиотек, на все случаи жизни.
Производительность и читаемость кода
Качество кода определяется тем, насколько легко с ним работать другим разработчикам. Параметр Простоты и Краткости характеризует читабельность кода. Синтаксис Python минималистичный, что не только благотворно влияет на производительность разработчика, но и упрощает работу с «чужим» кодом.
Нехватка Кадров
Несмотря на простоту в изучении, IT рынок находится в состоянии нехватки кадров. Тенденция к использованию языка Python в крупных компаниях повлекла за собой увеличение спроса на Python-программистов любых направлений.
Python не относится к классическим языкам программирования типа Java или Pascal, которые изучаются в университетах, поэтому официальная сфера образования не может удовлетворить весь спрос на Python-разработчиков.

Какие перспективы для разработчика Python?

Направления:
Web-разработка
Создание предикативных моделей и Машинное обучение
Scrapping – создание «шпионов» для сбора информации


Что будете уметь при завершении курса?


Использовать основной инструментарий для Data Scientist разработки
Писать чистый и понятный код на Python
Классифицировать и кластеризовать большие объемы данных с помощью машинного обучения
Строить модели машинного обучения с использованием BigData-фреймворка – Spark
Будете готовы к решению задач на позиции Junior Data Scientist (Python)