Обо мне

Привет, я Кирилл.

Есть желание и хороший опыт делать проекты про

  • глубокое обучение (deep learning)
  • компьютерное зрение (cv)
  • обучение с подкреплением (reinforcement learning)

Профессиональные навыки
Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Качество и интеграция клиентских данных
AI исследователь
Июнь 2018 — Февраль 2019 (9 месяцев)

Исследовал подходы внутренней мотивации ИИ (intrinsic motivation).

  • Провёл 20 экспериментов для проверки технологических гипотез
  • Подготовил рекомендации по применению опробованной технологии в различных областях
  • python и библиотеки (numpy, scipy, pytorch, opencv, pillow, keras),  сomputer vision, reinforcement learning, свёрточные (cnn) и рекуррентные сети (rnn/lstm). С++ для внутренней прошивки.

Бесплатный сервис сравнения и заказа доставки посылок
технический директор
Март 2015 — Февраль 2018 (3 года)

Запустил веб-проект с 20 внешними интеграциями и 50000 оплаченных грузов - сейчас sendit.ru делает доставку по всему миру чере нескольких логистических операторов, а все внутренние процессы автоматизированы.

  • Собрал и обучил команду из 4 человек. Ввёл код-ревью, CI, покрытие тестами и стайлгайды
  • Архитектурные решения, поддеркжа инфраструктуры, написание критичных фич.
Разработчик
Декабрь 2013 — Март 2015 (1 год и 4 месяца)

Написал исходную версию приложения и архитектуру, развернул инфраструктуру под проект

Инженер/м.н.с.
Октябрь 2009 — Сентябрь 2011 (2 года)

Работал над новым подходом по обработке сигналов для самолётных радаров. Делал аналитическую часть и моделирование в matlab'е.
Награда за лучшую научную работу среди молодых специалистов

Высшее образование
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Москва
Факультет: Факультет компьютерных наук
Сентябрь 2012—Июнь 2014 (1 год и 9 месяцев)
Московский физико-технический институт
Долгопрудный
Факультет: Радиотехники и кибернетики; ФРТК
Сентябрь 2006—Май 2010 (3 года и 8 месяцев)