28 ноября приходите на новый хабрасеминар. В этот раз мы поговорим про HR-бренд, создающий образ компании, привлекательный для будущих сотрудников. Подробности и регистрация
Опыт работы
Компания в сфере интернет-рекламы (CPA)
data scientist
Октябрь 2018 — По настоящее время (1 год и 2 месяца)

Analysis of advertising data, use of neural networks for analysis and creation of joins text-text based on word2vec, NLP(gensim, scikit-learn libraries) and Keras(Teano,TensorFlow), data processing (numpy, pandas, scipy). Visualization of results(matplotlib). The writing of appropriate services in python 3, C++(for Big Data), application of methods of Deep Machine Learn statistical methods, mathematical methods in the theory of random processes, in the processes of data analysis and management of production processes.

Анализ данных по рекламе, применение нейросетей для анализа и создания связки текст-текст на основе word2vec, NLP(библиотеки gensim, scikit-learn) и TensorFlow, обработка данных (numpy, pandas, scipy). Визуализация результатов(matplotlib). Написание соответствующих сервисов на python3, C++(for Big Data), применение методов Deep Machine Learn, статистических методов, математических методов теории случайных процессов, в процессах анализа данных и управления производственными процессами.

Высшее образование
Национальный исследовательский Томский государственный университет
Томск
Факультет: Физический
Сентябрь 1979—Май 1984 (4 года и 8 месяцев)
Физика полупроводниковых приборов и полупроводниковое материаловедение. Отладка статистическими методами технологии производства пп-приборов. Создание системы проектирования биологически активных веществ. 5 научных статей.