Обо мне

1. Хорошая математическая база. В школе дошел до полуфинала всероса.
2. 20 лет в программинге. В основном это были дектопные приложения под windows в нефтянке.
3. Из этих 20, лет 10 занимался разным мат.моделированием, главная тема - гидравлика трубопроводов.
4. На SQL пишу как дышу.
5. Два года назад принял решение сменить основной язык, теперь это Python. К нему прилагаются pandas, dash/flask.
6. Git, svn.

Софт скилз:
1a. Самостоятельная боевая единица. Беру проблему и решаю ее, без необходимости контролировать и руководить.
1b. Практика показывает, что могу находить неожиданные решения проблем. То что называется "выйти из плоскости".
1c. Мыслю бизнесом и понимаю экономику. Есть опыт построения небольшого предприятия (не будем говорить, но это была криптовалютная ферма).
1d. Периодически придумываю стартапы, которые потом встречаю в реале.

Участие в профессиональных сообществах
Опыт работы
Oil ML Startup
Москва
Эксперт
Ноябрь 2018 — По настоящее время (9 месяцев)

Небольшой стартап, machine learning в нефтяной отрасли. 

Выиграли конкурс проводившийся Роснефтью.

Dash plotly, python, pandas, MS SQL

РН-УфаНИПИнефть
Уфа
Главный специалист
Октябрь 2006 — Июнь 2017 (10 лет и 9 месяцев)

Разработчик ПК «РН-КИН” - многофункционального наукоемкого программного комплекса, корпоративного стандарта для разработки и мониторинга месторождений. Общее количество инсталляций ПК «РН-КИН» и его клонов, во всех крупных нефтяных компаниях России, превышает 5000. Общий объем разработки измеряется миллионами строк кода и сотнями человеко-лет труда программистов.



Самостоятельно разработал несколько модулей ПК «РН-КИН»:

-Гидравлические расчеты трубопроводных сетей, в рамках модуля "Поверхностное обустройство". Данная разработка устранила необходимость поддерживать второй ряд цифровых моделей обустройства для расчетов гидравлики. Это позволило сократить число персонала вовлеченного в данный процесс на 80%.

Проведенная оптимизация кода позволила повысить скорость вычислений в ряде случаев на четыре порядка (10^4).

Наработки в данном модуле позволяют снизить число необходимых лицензий Schlumberger Pipesim (стоимость 1 лицензии около 15000$) до одной на всю компанию (сейчас - несколько десятков).

-Оценка геологических запасов, волюметрическая таблица. Данные модули - это инструменты повысившие производительность производительность труда геологов в бизнес-процессе внутреннего аудита запасов на 20% (по оценке внутреннего инвест-меморандума). Общий объем трудозатрат в данном БП по всей компании составляет 20 человеко-лет ежегодно ,затраты на персонал - 155 млн.руб/год по данным на 2015 год.


В этих работах применялось математическое моделирование сложных физических процессов, решались оптимизационные задачи, были разработаны сложные геометрические алгоритмы.

За время работы сдал заказчику более 15 этапов работы без срыва календарного плана.


Высшее образование
Уфимский государственный авиационный технический университет
Уфа
Факультет: Информатики и робототехники
Сентябрь 1995—Июнь 2001 (5 лет и 9 месяцев)
Дополнительное образование
sql-ex.ru
 
SQL DML Specialist
Июль 2006—Октябрь 2006 (3 месяца)