Зарплаты разработчиков разных квалификаций в первом полугодии 2019 по данным сервиса зарплат «Моего круга»: читать исследование на Хабре
Обо мне

Большую часть карьеры проработал в научном учреждении. Однако в какой-то момент понял, что программировать нравится больше, чем заниматься научной деятельностью. Уже несколько лет занимаюсь в основном созданием программных инструментов для учёных в области физики атмосферы.

Проект, в котором я сейчас принимаю участие, связан агрегированием данных, обработкой и созданием web-интерфейса к результатам обработки. В процессе меня заинтересовало создание серверной части и захотелось поработать в этой области. Мне это интересно и я готов учиться. Прошёл несколько курсов на Coursera по HTML5, CSS3 и JavaScript, чтобы понять принципы работы frontend. Кроме того, у меня есть подписка на O’Reilly Safari.

Кроме программирования, мне нравится nonfiction литература, я занимаюсь йогой, цигун и люблю китайский чай.

Профессиональные навыки
PythonООПSQLGitLinuxБазы данныхPostgreSQLHTMLCSSNumpy
Опыт работы
Институт Солнечно-Земной Физики СО РАН
Иркутск
Июль 2017 — По настоящее время (2 года и 5 месяцев)
Институт космофизических исследований и распространения радиоволн ДВО РАН
Петропавловск-Камчатский
Научный сотрудник
Август 2003 — По настоящее время (16 лет и 4 месяца)

Основные обязанности:

  • проведение научных исследований и разработок;
  • сбор, анализ и обобщение научных данных, результатов экспериментов;
  • сбор и изучение научно-технической информации по теме;- подготовка научных статей для публикации.

Основные достижения:

  • Разработка модуля Python для расчёта полного электронного содержания в ионосфере по данным навигационных спутниковых систем, таких как GPS и GLONASS [https://github.com/gnss-lab/gnss-tec]: Python 3.n, pytest, tox.
  • Разработка приложения для расчёта полного электронного содержания в ионосфере [https://github.com/gnss-lab/tec-suite]: Python 2.7, Python 3, tox, nose, rake, Sphinx, LaTeX.
  • Разработка приложения для исследования ионосферы с помощью сетей (графов): Python 2.7, networkx, numpy, matplotlib, nose, PostgreSQL.
  • Разработка приложения для хранения и визуализации глобальных карт ионосферы: Python 2, matplotlib, MongoDB, IONEX (формат обмена данными).- 
  • Разработка приложения для расчёта глобального электронного содержания [https://www.ann-geophys.net/26/335/2008/]: Perl.
  • Автоматизация рутинных процессов обработки данных: получение, выбор нужных полей из файлов, визуализация, подготовка графиков для публикаций. Основные инструменты: *nix, shell, awk, Python, IPython, matplotlib, numpy, cartopy, Vim, R, Perl, gnuplot, GMT.
Доцент кафедры информационных систем
Январь 2014 — Сентябрь 2017 (3 года и 9 месяцев)

Основные достижения:

  • Чтение курса по основам проектирования баз данных: Python, SQLite.
  • Разработка и чтение курсов по основам HTML5 и CCS3.
  • Чтение лекций по основам подготовки и проведения презентаций в рамках курса "Мультимедиа технологии".
Высшее образование
Камчатский государственный технический университет; КГАРФ; ПКВМУ; ПКМУ; ПКВИМУ; УКК; ПКФ Дальрыбвтуз
Петропавловск-Камчатский
Факультет: Экономики и управления
Сентябрь 1998—Июль 2003 (4 года и 10 месяцев)

Диплом по специальности "Прикладная информатика (в экономике)".