28 ноября приходите на новый хабрасеминар. В этот раз мы поговорим про HR-бренд, создающий образ компании, привлекательный для будущих сотрудников. Подробности и регистрация
Обо мне

Участник и член команды VibroBox. Исследование в области мониторинга состояния подшипников качения на основе алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей. Распознавание технического состояния промышленных объектов на основе цифровой обработки виброакустических сигналов и алгоритвом machine learning. Обнаружение аномалий на основе одноклассовых SVM. Пишу на Python(1год+), Matlab. Готов к переобучению, изучению новых технологий. Желание сменить специализацию. Дополнить свой опыт в сфере разработки, data science, machine learning, big data, deep learning, CV. Не курю, не женат.

Профессиональные навыки
Опыт работы
ООО "Сител"
Минск
Инженер-проектировщик
Сентябрь 2016 — По настоящее время (3 года и 3 месяца)

Анализ и обработка данных, разработка алгоритмов машинного обучения - классификация, кластеризация,нейронные сети на Matlab, Python. Занимаюсь исследованием и разработкой алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для мониторинга технического состояния промышленного оборудования.

GitPythonMatlabXMLTensorFlow
Высшее образование
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Минск
Факультет: Радиотехники и электроники (ФРЭ)
Сентябрь 2012—По настоящее время (7 лет и 2 месяца)

Специалитет (2012 - 2017) - инженер по радиоинформатике,
Магистратура (2017 - 2018) - «Радиотехника, в том числе системы и устройства радионавигации, радиолокации и телевидения»

Аспирантура(2018 - 2022) - Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения