Исследуем, что мотивирует людей работать. Пройти опрос (займет около 5 минут).
Обо мне

Предпочитаемый стек разработки: jupyter notebooks+seaborn для анализа и визуализации,  RabbitMQ, pytest для инференса, TF+Keras для глубокого обучения.

В настоящий момент занимаюсь fraud detection. Имею опыт работы с задачами компьютерного зрения - классификацией, трекингом.

Ценю работу по гибким методологиям, предпочитаю тесно взаимодействовать с бизнесом, переводя бизнес-задачи в задачи машинного обучения. 

Английский язык -- advanced

    Профессиональные навыки
    Участие в профессиональных сообществах
    Опыт работы
    Разработка IT проектов
    Санкт-Петербург
    Data Scientist
    Октябрь 2018 — По настоящее время (1 год и 1 месяц)
    • Разработка антифрод решений
    • Анализ и предобработка данных
    • Обучение и построение моделей
    • Выкат моделей в прод
    • Мониторинг качества работы моделей
    Автоматизация кинопрокатного бизнеса
    Ростов-на-Дону
    Специалист по машинному обучению
    Февраль 2018 — Октябрь 2018 (9 месяцев)

    Разработка систем компьютерного зрения для кинотеатров. Python, tensorflow, opencv.

    • Сбор и анализ данных
    • Обучение и запуск в прод моделей для классификации и трекинга
    Разработка ПО в области автоматизации бизнес-процессов для коммерции
    Ростов-на-Дону
    Machine Learning Engineer
    Июнь 2017 — Сентябрь 2017 (4 месяца)

    Участвовала в разработке системы для анализа интересов посетителей

    • разработала архитектуру, основанную на микросервисах
    • написала несколько базовых микросервисов, работающих с изображениями: детекция лиц (opencv, Haar Cascades), тэгирование изображений (Caffe, AlexNet)
    Android dev
    Апрель 2017 — Июнь 2017 (3 месяца)

    Разрабатывала приложение по анализу сердечной активности Ritmer

      Высшее образование
      Южный федеральный университет
      Ростов-на-Дону
      Факультет: Математики, механики и компьютерных наук
      Сентябрь 2014—По настоящее время (5 лет и 1 месяц)

      Дополнительно прошла курсы магистратуры:

      • Компьютерное зрение и обработка изображений
      • Машинное обучение