Обо мне

Предпочитаемый стек разработки: jupyter notebooks+seaborn для анализа и визуализации,  RabbitMQ, pytest для инференса, TF+Keras для глубокого обучения.

В настоящий момент занимаюсь fraud detection. Имею опыт работы с задачами компьютерного зрения - классификацией, трекингом.

Ценю работу по гибким методологиям, предпочитаю тесно взаимодействовать с бизнесом, переводя бизнес-задачи в задачи машинного обучения. 

Английский язык -- advanced

    Профессиональные навыки
    Участие в профессиональных сообществах
    Опыт работы
    Разработка IT проектов
    Санкт-Петербург
    Data Scientist
    Октябрь 2018 — По настоящее время (10 месяцев)

    Fraud detection

    Автоматизация кинопрокатного бизнеса
    Ростов-на-Дону
    Специалист по машинному обучению
    Февраль 2018 — Октябрь 2018 (9 месяцев)

    Разработка систем компьютерного зрения для кинотеатров. Python, tensorflow, opencv.

    • Сбор и анализ данных
    • Обучение и запуск в прод моделей для классификации и трекинга
    ​Компания WebAnt специализируется на разработке программного обеспечения в области автоматизации бизнес-процессов коммерции. Компания осуществляет дизайн, разработку и интеграцию сервисов и приложений.
    Ростов-на-Дону
    Machine Learning Engineer
    Июль 2017 — Сентябрь 2017 (3 месяца)

    Участвовала в разработке системы для анализа интересов посетителей

    • разработала архитектуру, основанную на микросервисах
    • написала несколько базовых микросервисов, работающих с изображениями: детекция лиц (opencv, Haar Cascades), тэгирование изображений (Caffe, AlexNet)
    Android Developer
    Апрель 2017 — Июнь 2017 (3 месяца)

    Провела рефакторинг и улучшила приложение, написанное другим программистом:

    • Реализовала MVP вместо мешанины из логики, данных и view
    • Добавила кэширование данных и возможность просмотра загруженных новостей в режиме оффлайн. ORMlite

    Приложение по анализу сердечной активности Ritmer

    • Улучшила логику нотификаций
    Стартап "Биржа Знаний"
    Ростов-на-Дону
    Руководитель проекта
    Июль 2016 — Февраль 2017 (8 месяцев)

    Работала с проектом до запуска MVP в акселераторе Южного IT-парка.

    На момент моего прихода в проект сайт находился на стадии разработки.

    Выступала представителем проекта в акселераторе. В мои обязанности входило:

    • Customer Development
    • Анализ рынка
    • Расчет и прогнозирование экономических моделей
    • Подготовка презентаций и выступление на инвест-сессии

    После запуска MVP оставила руководящую позицию ради опыта проектирования и разработки программных продуктов

    Высшее образование
    Южный федеральный университет
    Ростов-на-Дону
    Факультет: Математики, механики и компьютерных наук
    Сентябрь 2014—По настоящее время (4 года и 10 месяцев)

    Дополнительно прошла курсы магистратуры:

    • Компьютерное зрение и обработка изображений
    • Машинное обучение