Павел Максимов

Аналитик, Python разработчик, Дата инженер

Местоположение

Проживание: Россия, Чебоксары

Готовность к работе: готов к удаленной работе

Возраст и стаж

Стаж: 5 лет и 9 месяцев

Контактная информация


Профессиональные навыки


Python • Etl • Django • Docker • Linux • ClickHouse • Датамайнинг • Веб аналитика

Опыт работы


Апрель 2019 —
По наст. время
(7 месяцев)

OZON.travel

Аналитик данных и разработчик рекомендательных систем
Россия, Москва

Применяемые навыки

Веб аналитика, Python, Git, Linux, Docker, Django, Датамайнинг, ClickHouse, Базы данных, SQL
Июнь 2018 —
Март 2019
(10 месяцев)

Teleport

Автор
Россия, Чебоксары

Обязанности и достижения

Создание ETL сервиса Teleport. Сервис собирает данные из API разных систем в хранилище пользователя на выбор в Google Sheets, BigQuery или Clickhouse.

Применяемые навыки

Python, Django, Celery, Docker, Nginx, Git, Linux, Api интерфейсы, GraphQL, Etl
Декабрь 2017 —
Март 2019
(1 год и 4 месяца)

Фриланс

Разработка рекомендательных систем
Россия, Чебоксары

Обязанности и достижения

Разработка на Python
Внедрение и сопровождение BI-систем на платформе Power BI

Пример https://bit.ly/2rGoBh8



Применяемые навыки

Python, ClickHouse, Базы данных
Февраль 2014 —
Декабрь 2017
(3 года и 11 месяцев)

proonline.group

PPC Specialist, Специалист по контекстной рекламе
Россия, Москва

Обязанности и достижения

Обязанности:

Привлечение трафика через контекстную рекламу (Я.Директ, G.Adwords, Авито). 

Анализ эффективности в Я.Метрика и G.Analytics.

Оптимизация рекламных кампаний.

Сбор данных и подготовка отчетности.

Достижения:

Кейс Proskater.ru

До меня, ежемесячная валовая прибыль в контексте была 100 т.р, через 3 месяца моей работы она увеличилась до 370 т.р, через пол года до 650 т.р.

Несмотря на подорожание товаров более, чем в 2 раза (кризис 2014) из-за роста курса валют (магазин вещей мировых брендов), в первый год работы рост валовой прибыли составил 143%, второй 24%, третий 19%. На фоне того, что все остальные источники просели.

Кейс DropSneakers.ru 

Был запущен перед акцией "Черная пятница" в ноябре 2016. За акционную неделю был выполнен 3 месячный план продаж.

Другое

Автоматизировал рутинные процессы:
- Автоматический поиск и определение минус слов.
- Создание кампаний через генератор к50.

Для глубокого анализа рекламы во всех срезах, создал дашборды в Power BI. 

Создал сквозную аналитику, которая собирала данные из Я.Директ, Я.Метрика, G.Adwords, Вконтакте.

Реализовал расчет модели атрибуции с подтягиванием этих данных в к50 оптимизатор. За счет перераспределения дохода между источниками контекст получил +90% к доходу. Оптимизатор так работает лучше, повышает ставки там, где вклад контекста оказывается значительным.

Применяемые навыки

Контекстная реклама, Яндекс директ, Яндекс.Метрика, Google adwords, Google Analytics, Веб аналитика

Высшее образование


Сентябрь 2008 —
Июнь 2013

Чебоксарский кооперативный институт Московского университета потребительской кооперации

Экономический
Россия, Чебоксары

Специализация и достижения

Специализация: Стратегическое планирование на п/п Специальность: Управление и экономика на п/п Дипломная: Маркетинговая деятельность предприятия, её оценка

О себе


2 место на CoreHacaton (разработка рекомендательных систем в интернет-маркетинге) в Яндексе.

Python - Программирую с октября 2016 г. Код пишу уверенно. 

ETL/DWH - Большой опыт написания ETL скриптов на python и создания DWH.

Pandas

Django - создал один веб сервис

Power BI - Большой опыт построения аналитических дашбордов. Делаю понятно и красиво. 

Clickhouse - владение на максималках. Могу посчитать все,  что угодно.

Apache Airflow

Docker

Linux - свободное владение

HTML/CSS - учился в https://htmlacademy.ru/

Немного GitPyTest, Celery, Sentry, GraphQL


Рекомендательные письма


Илья Журавлев

коллега

В октябре 2017 года обратился к Павлу за помощью с реализацией скрипта для сбора данных из Яндекс.Директ и Google Adwords. Решил обратиться к нему, т.к. он описал в своем блоге решение схожей задачи.

Быстро обсудили, что реально нужно сделать, а какие из моих требований излишни. Так же быстро пришли к соглашению по цене, условиям оплаты и срокам.

Как это обычно бывает в разработке - уже в ходе проекта столкнулись с трудностями, которые не смогли предусмотреть на этапе согласований. Тут надо отдать Паше должное - он не пропал, не отказался от проекта, не стал настаивать на пропорциональном повышении оплаты. Все трудности, которые возникали - решались, на все вопросы давались ответы, отношение к работе и к коммуникациям было полностью адекватным.

И хотя у нас ушло на работу почти в 2 раза больше времени, чем было запланировано - он довел скрипт до полностью рабочего состояния.

Результатом работы я доволен - все работает как часы, если возникают какие-либо вопросы и нюансы - я знаю, что могу рассчитывать на помощь Паши.

Поэтому если нужен специалист, который грамотно решит вашу задачу (не тупо выставит счет на Ваши хотелки, а разберется - что реально нужно, а что - лишнее), и доведет решение до конца (до полностью работоспособного состояния) - я рекомендую обратиться к нему.

Письмо написано 15 декабря 2017 в 16:45 • Согласились: 1