Богдан Рыбицкий

Data Engineer

Местоположение

Проживание: Россия, Санкт-Петербург

Готовность к работе: готов к удаленной работе

Возраст и стаж

Стаж: 5 лет и 5 месяцев

Контактная информация


Профессиональные навыки


Машинное обучение • Business intelligence • Python • Etl • SQL • Java • Git • Dwh • Qlikview • R

Участие в профессиональных сообществах


Март 2013 —
По наст. время
(6 лет и 5 месяцев)

GitHub

@ribitskiyb: 89 вкладов в 8 репозиториев, связан с языками:

JavaRJupyter Notebook

Опыт работы


Июль 2018 —
По наст. время
(1 год и 2 месяца)

Machinio

Data Analyst
США, Чикаго

Применяемые навыки

Python, SQL, Машинное обучение, Business intelligence
Октябрь 2017 —
Август 2018
(11 месяцев)

eLama

Разработчик алгоритмической части продукта
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

  • Улучшаю алгоритмы продукта
  • Внедряю улучшения в продакшен
  • Пишу систему мониторинга эффективности алгоритмов

Всё на Python3

Август 2016 —
Октябрь 2017
(1 год и 3 месяца)

Veeam Software

Data Engineer
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Основные обязанности: разработка дэшбордов от сбора требований до выкатки в продакшен, доставка данных в хранилище (Vertica) и их преобразование.

Инструменты: ETL -- Talend+Java, BI -- Sisense.

Работал в англоязычной команде.

Декабрь 2014 —
Август 2016
(1 год и 9 месяцев)

GS Labs

BI-разработчик
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Выпустил в продакшен несколько приложений-дэшбордов на Qlikview в качестве аналитика и разработчика:

- уточнял требования заказчиков

- разрабатывал ETL (процедуры в Postgres, скрипт Qlikview) и визуализацию данных

- исследовал причины аномалий в данных

Разработал тех. задание разработчикам продукта на сбор недостающих данных.

Март 2014 —
Октябрь 2014
(8 месяцев)

Wrike

Junior data analyst
Россия, Санкт-Петербург

Обязанности и достижения

Основная задача -- взаимодействие с UX-командой: отвечал на ситуативно возникшие вопросы ("сколько людей на сегодняшний день воспользовались функцией N?"); разрабатывал ETL-процессы на Pentaho Data Integration; совместно с разработчиками внедрял недостающий трекинг (в т.ч., используя mixpanel.com).

Высшее образование


Сентябрь 2006 —
Июнь 2011

Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения

Вычислительных систем и программирования (Вычислительных и радиоэлектронных систем); 4
Россия, Санкт-Петербург

О себе


Техническое:

Нетехническое: