Аналитик Данных

Сфера деятельности компании CleverDATA – разработка и предоставление в виде облачного сервиса собственной платформы, которая обеспечит возможность взаимодействия поставщиков и потребителей данных для обмена и накопления больших объемов информации в целях ее монетизации. Кроме того, CleverDATA реализует технологически сложные проекты с использованием программных продуктов собственной разработки и решений партнеров, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. В фокусе деятельности CleverDATA построение высоконагруженных информационных систем, обрабатывающих миллиарды запросов и терабайты данных.

Требования:

·Опыт работы с технологиями Data Mining, Business Intelligence, Big Data;

·Опыт работы в сфере интернет-маркетинга, Web-аналитики, бизнес-анализа;

·Знание основных концепций технологий Data Mining (классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил и т.д.);

·Знание основных концепций технологий Big Data (NoSQL, MapReduce, MPP и т.д.);

·Знание основных концепций технологий Data Warehouse;

·Знание математической статистики (на базе одного/нескольких продуктов: IBM SPSS,SAS Miner, R, MS Excel и т.д.);

·Хорошее знание SQL (написание сложных запросов выборки, агрегации данных);

·Приветствуется:

·Понимание основных концепций технологий Visual Mining, Text Mining;

·Знание Business Intelligence (на базе одного/нескольких продуктов: MS Analysis Services, Oracle OLAP, SAP BO, Cognos, QuickView и т.п.);

·NoSQL базы данных (MongoDB, Hadoop в различных дистрибутивах и т.п.);

·Знание на уровне постановки задач портальных технологий, web-технологий, технологий организации баз данных.

·Прохождение курсов по продуктам Oracle, SAS, IBM SPSS;

·Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации»;

·Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Обязанности:

·Постановка задач обработки неструктурированных данных, очистки данных, задач ETL;

·Постановка задач анализа контента, Text Mining;

·Статистическая обработка данных, решение задач Data Mining;

·Постановка задач создания Data Warehouse;

·Участие в развитии решений для Digital Marketing, Risk Management;

·Постановка задач по созданию технологий профилирования интересов пользователей;

·Участие в развитие собственной программной платформы для управления данными (облачная DMP платформа).

Условия:

·Участие в интересных масштабных проектах;

·Стабильная заработная плата + система мотивации;

·Социальный пакет (медицинская страховка, корпоративные скидки на посещение фитнес-центра);

·На территории офиса расположены кухни, столовая, кафе и кофейный киоск;

·Компания проводит обучение и сертификацию сотрудников;

·Возможность профессионального и карьерного роста;

·Территориально м. Рижская/м. Алексеевская/м. Марьина роща (корпоративный транспорт).

Разработчик JAVA

Сфера деятельности компании CleverDATA – разработка и предоставление в виде облачного сервиса собственной платформы, которая обеспечит возможность взаимодействия поставщиков и потребителей данных для обмена и накопления больших объемов информации в целях ее монетизации. Кроме того, CleverDATA реализует технологически сложные проекты с использованием программных продуктов собственной разработки и решений партнеров, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. В фокусе деятельности CleverDATA построение высоконагруженных информационных систем, обрабатывающих миллиарды запросов и терабайты данных.

Требования:

·Опыт работы в сфере интернет-маркетинга, Web-аналитики;

·Опыт работы с Java от 5 лет;

·Опыт работы с Java Сore - Collections, Exceptions, ClassLoading, JDBC, IO, NIO, Threads, Concurrency;

·Навыки работы с Java EE - Servlets, JAXRS, JAXWS, контейнерами приложений;

·Знание Hadoop - HDFS, Map-Reduce, HBase;

·Знание Linux/Unix на уровне "уверенный пользователь", написание простых shell-скриптов;

·Хорошее знание SQL (на уровне написания запросов по выборке и агрегации данных);

·Понимание структуры данных и алгоритмов над ними;

·Приветствуется:

·Понимание основных концепций технологий Data Mining - классификация, кластеризация, поиск ассоциативных правил и т.д.;

·Умение разрабатывать и проектировать API, компоненты, контракты, умение строить модульные, слабосвязные программные решения;

·Навыки работы с Ruby - разработкой коннекторов по загрузке данных к внешним системам;

·Знание NoSQL - Mongo, CouchDB, CouchBase, Redis и т.д.;

·Высшее техническое образование;

·Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Обязанности:

·Разработка коннекторов для сбора данных из различных источников (социальные сети, access-логи, неструктурированные данные партнеров);

·Разработка компонент для анализа неструктурированных и полуструктурированных данных;

·Разработка компонент для анализа текстовых данных;

·Обработка (очистка, нормализация) неструктурированных и полуструктурированных данных;

·Участие в разработке архитектуры проектов по обработке и анализу больших данных в областях Digital Marketing и Risk Management;

·Участие в разработке облачной платформы по управлению данными (DMP).

Условия:

·Участие в интересных масштабных проектах;

·Стабильная заработная плата + система мотивации;

·Социальный пакет (медицинская страховка, корпоративные скидки на посещение фитнес-центра);

·На территории офиса расположены кухни, столовая, кафе и кофейный киоск;

·Компания проводит обучение и сертификацию сотрудников;

·Возможность профессионального и карьерного роста;

·Территориально м. Рижская/м. Алексеевская/м. Марьина роща (корпоративный транспорт).