Data Scientist
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Компания Soter Analytics занимается уменьшением и предотвращением травм в индустриальных компаниях с большим количеством ручного труда. Наша цель сделать рабочие места безопаснее, Мы - молодой стартап, прошедший программу акселерации Startup Wise Guys (Рига 2016), подтвердивший бизнес модель и получивший поддержку и огромный интерес от крупнейших в мире горнодобывающих компаний. В нашей работе нам помогают: Curtin University (Австралия), HEC Paris (Франция), а также компании - лидеры рынка в своих отраслях.
В данный момент мы создаем центр разработки в Санкт-Петербурге (также имеется офис в Австралии) и находимся в поиске наилучшего кандидата на позицию Data Science Engineer, чтобы стать ядром нашей команды.
Общение в компании происходит на английском языке, т.к. со-основатель и CEO родом из Австралии.
В работе нашей компании мы используем западную модель менеджмента. Мы верим что индивидуальные качества каждого члена команды позволяют достичь лучших результатов. Поощряем достижения, инициативу и мотивацию. Не любим микроменеджмент, позволяем личности работать в наилучших условиях.
Чем вы будете заниматься:
- Разрабатывать алгоритмы Data/Signal Processing по данным с различных сенсоров на теле человека (прим. сенсоры движений, GPS) для обработки данных в облаке.
- Использовать техники Pattern Recognition и современные методы Machine Learning (Deep Learning, RNN) для определения и классификации движений.
- Строить статистические модели на основе обработанных данных.
- Помогать сделать рабочие места более безопасными для людей во всём мире.
Требования:
- Опыт в Machine Learning, Digital Signal/Data Processing, Pattern Recognition
- Знание MATLAB / R
- Любовь к математике, статистике
- Опыт самостоятельной отладки и оптимизации алгоритмов
- Знание английского языка для возможности общаться с членами команды (знание только русского будет небольшой проблемой)
Будет плюсом наличие опыта в:
- Big Data
- Работы с SQL базами данных
- NoSQL databases (Cassandra / HBase / MongoDB)
- Git
- Java / Python / C / C++
- Профиль в Kaggle
Что мы предлагаем:
- Офис в самом центре города, 10-15мин. пешком от ст.м. Маяковская, Гостиный двор, Чернышевская
- Гибкий графикv
- Атмосфера стартапа
- Быстрое обучение английскому языку благодаря общению с его носителями.
- Достойная фиксированная оплата труда (зависит от Ваших знаний и опыта) + бонусы по достижению KPI
- Рост зарплаты с ростом компании
- Возможны командировки в разные страны (Австралия, Европа, Штаты)
Бонусы
Пул опционов для ключевых сотрудников компании.