Software Engineer – Machine Learning

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Задачи:

• Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
• Прогнозирование нештатных ситуаций в промышленных системах – предсказание отказов агрегатов и устройств на основе анализа диагностических данных методами машинного обучения (root cause analysis, associative rule mining/negative rule mining, time series, sequence mining/clustering, recurrent networks)
• Интеллектуализация финансовых моделей – применение машинного обучения для автоматического построения моделей анализа рисков для банков, страховых компаний и НКФО (time series analysis, robust regression, logical algorithms, deep networks)

Обязанности:

• Реализация систем обработки и анализа данных с применением алгоритмов машинного обучения.
• Участие в разработке архитектуры, выборе технологий реализации систем и продуктов.
• Возможность роста до лидера направления разработки и руководителя группы разработчиков в области анализа данных
• Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Основные требования:

• Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
• Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
• Опыт работы разработчиком систем обработки данных или бек-энда от 1 года
• Владение одним или несколькими языками программирования: python, java, scala, C/C++
• Понимание основ и принципов ООП, владение паттернами проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
• Знакомство с веб-технологиями и технологиями мобильной разработки.
• Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
• Владение инструментами организации совместной работы git/svn, JIRA/Redmine, Wiki, CI/Jenkins.
• Используемые в работе технологии и языки программирования могут различаться в зависимости от продукта

Желательно:

• Владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
• Приветствуется опыт самостоятельной разработки продуктов в сфере анализа данных
• Приветствуется знание
  • python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
  • Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu, Kafka
  • NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu, Drill etc
• Будет плюсом опыт разработки в одной из предметных областей:
  • анализ дискурса, диалоговые системы
  • рекомендательные системы для веб-порталов
  • интеллектуальные голосовые помощники
  • архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных

Условия:

• Оформление в полном соответствии с ТК РФ
• Компенсация ДМС 50%
• Заработная плата до 120 т. р.
• 100% компенсация 14 дней больничного в год
• Работа в профессиональной команде
• Возможность профессионального роста и развития, обучение
• Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)