Senior Data Scientist (проект Personal Intelligent Assistant platform)

Приглашаем на работу в исследовательское подразделение компании, для решения задач прикладного анализа данных в разных областях. Предлагаем прекрасную возможность для получения разностороннего опыта.

Результаты Вашей работы существенным образом будут влиять на бизнес компании.

Проект по разработке платформы для персональных интеллектуальных помощников

Задачи и обязанности на проекте:

• Разработка платформы построения персональных интеллектуальных помощников (PIA) для финансового рынка и ритейла с применением технологий глубокого обучения (deep learning), обучения с подкреплением (reinforcement learning), обработки естественного языка (NLP) и рекомендательных алгоритмов
• Решение задач поддержания диалога с пользователем методами глубокого обучения (анализ дискурса)
• Разработка алгоритмов корректировки модели и дообучения на основе обратной связи от пользователя
• Задачи надежного выделения именованных сущностей из разговора / диалога
• Задачи автоматического формирования базы знаний о товарах и услугах по транскриптам и неформальным текстовым описаниям
• Разработка рекомендательных алгоритмов в рамках подхода обучения с подкреплением
• Возможность роста до лидера направления и руководителя группы data-scientist-ов
• Участие и выступление на профильных конференциях, анализ трендов и перспективных исследовательских направлений

Требования:

• Высшее, или неоконченное высшее, прикладная математика, информатика, физика
• Электронные курсы Udacity, Coursera: машинное обучение, анализ естественного языка, прикладные задачи машинного обучения
• Опыт работы разработчиком систем обработки данных 1-3 года, опыт решения прикладных задач машинного обучения не менее года
• Уверенное владение базовыми алгоритмами машинного обучения в объеме университетских или онлайн курсов
• Понимание проблем и задач в сфере машинного обучения
• Технологии и языки программирования
  • python, nltk, sklearn, pandas, jupyter/ipython, theano/tensorflow, keras, xgboost, gensim, corenlp
  • Hadoop stack: HDFS, MRv2/YARN, что-либо из Tez, Pydoop, DataFu
  • NOSQL: MongoDB, Apache Hive, Apache Impala/Kudu

Будет плюсом:

• Опыт постановки задач и руководства небольшой группой исследователей
• Наличие публикаций или диплома в области анализа данных
• Приветствуется знание:
  • java/scala, nlp4j, deeplearning4j, mxnet, spark, ml-lib, mahout, elki
  • или R, e1071, rpart, nnet,….
• Приветствуется успешное участие в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle.com)
• Опыт работы или исследований в одной из предметных областей:
  • анализ дискурса, диалоговые системы
  • рекомендательные системы для веб-порталов
  • интеллектуальные голосовые помощники
  • архитектуры и системы облачного хранения и обработки данных

Условия:

• Оформление в полном соответствии с ТК РФ
• Компенсация ДМС 50%
• Заработная плата до 150 т. р.
• 100% компенсация 14 дней больничного в год
• Работа в профессиональной команде
• Возможность профессионального роста и развития, обучение
• Полный рабочий день 10.00-19.00 (возможность сдвигать график)