Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.
Описание вакансии

Ищем аналитика! Пока на неполный рабочий день (например, почасовка). Но с большой вероятностью, если сработаемся, в течение месяца-двух загрузка будет уже достаточной для full time. Оптимально, если вы уже вели направление data science / machine learning в каком-то проекте и хотите попробовать что-то новое.

Наш проект занимается составлением планов здорового питания. Компания работает полтора года, последние полгода активно расширяемся. Вся разработка русскоязычная, но для анализа понадобится знание английского (написать заключение, предложение или объяснить что-то в slack).

Нет никакого формализма и бюрократии, у каждого своя зона ответственности, о формате работы договариваемся так, чтобы было удобно и результативно.

Задач много, еще больше появится в процессе работы, т.к. направлением анализа данных пока отдельно никто не занимается. Анализ требуется для принятия решений, проведения A/B тестирований с выводами, построения периодических отчетов по разным показателям (обычно раз в неделю).

Примеры задач:

  • сейчас есть базовый классификатор милов (завтрак\обед\ужин\снэк – это милы) на "хорошие" \ "плохие", его нужно дообучить и включить в пайплан генерации планов
  • есть ряд логов, которые мы получаем по событиям с планов (изменение, трекинг) и подсказок в kibana / elastic, их нужно анализировать и работать совместно с диетологами над улучшением планов и подсказок
  • анализ текущих планов, какие наиболее \ наименее успешны с т.з. результата
  • анализ конверсии на воронке продаж в срезе географии \ источника траффика \ устройств и т.п.
  • анализ финансовых показателей LTV, ChargeBack ratio так же в зависимости от географии \ источника траффика и т.п.
  • анализ поведения пользователей на платформе по событиям, типа track meal, weight loss, swap item и т.д.

Требования:

  • Знание базовой математики (статистика, теор.вер)
  • Прикладное программирование (Python, например)
  • Cпособность и желание быстро разбираться в новых нестандартных задачах
  • Работа с базами данных
  • Английский (читать \ писать в чат \ начальный разговорный)

Плюсом будет:

  • Опыт удаленной работы
  • Разговорный английский (fluent)
  • Опыт руководства отдела аналитики\data science в небольшом проекте или отдельной команды/направления в большом проекте

Преимущества работы у нас:

В целом, все, что есть у небольшой, быстро растущей компании.

  • отсутствие бюрократии
  • график работы обсуждается, как удобно
  • хорошие перспективы стать одним из основных участников проекта

Испытательный срок: 2-4 недели.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.