👀 Дизайнеры, какая команда подходит вам по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Scientist

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Реализуем проекты разработки, развития и сопровождения новых ИТ-решений и платформ в рамках СИБУРа

Описание вакансии

Условия работы

Мы - крупнейший в стране нефтехимических холдинг, запускающий интересный и амбициозный проект "Цифровая трансформация".

Мы ищем команду, готовую работать с самыми современными технологиями, автоматизировать и внедрять производственные процессы, создавать цифровой завод.

Что мы от Вас ожидаем:

  • Высшее техническое образование;

  • Опыт работы не менее 3-х лет в области в анализа данных;

  • Знание языков программирования Python + pandas + scikit-learn + numpy;

  • Знание линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности;

  • Уметь работать с данным, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами Big Data;

  • Желательно знание нейронных сетей (deep learning);

    Чем Вам предстоит заниматься:

  • Применять машинное обучение для решения бизнес задач;

  • Обсуждать бизнес-проблематику и постановку задач с владельцем продукта;

  • Формировать гипотезы и определять необходимые источники данных совместно с владельцем продукта;

  • Применять алгоритмы и инструменты для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;

  • Просто и понятно излагать сложные концепции в части аналитических моделей и технической реализации.

Бонусы


Что мы предлагаем:

  • Заработную плату, которая Вас заинтересует;

  • Премии по результатам работы;

  • Работу с динамичной командой и развитие в сообществе лучших профессионалов;

  • Социальный пакет;

  • Офис рядом с м. Профсоюзная

Дополнительные инструкции

  • Высшее техническое образование в области ИТ, программировании, высшей математики, проектной деятельности, анализе данных, статистики;
  • Опыт работы не менее 3-х лет в области в крупных компаниях, ИТ, банках ТОП-5, телекоммуникациях в области оценки и аналитики данных;
  • Знание языков программирования Phyton, R;
  • Практический опыт реализации проектов, связанных с комплексными расчетно-аналитическими задачами;
  • Опыт разработки предиктивных моделей как плюс.