Senior/Middle Data scientist
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
О Data Science и Machine Learning в Контуре
Направления Data Science и Machine Learning в Контуре не так давно, но активно развиваются. Data Science используется в бизнес-процессах многих продуктовых и внутренних команд: оптимизируются процессы техподдержки, маркетинга, внутренних коммуникаций компании. Сервисы с Machine Learning используются в 10 продуктах Контура.
Нас уже 20 человек: Data scientist’ы, Data engineer’ы, аналитики и разработчики. А еще у нас есть асессорская служба для задач, где требуется разметка данных.
Мы делаем поиск более умным и реализуем различные системы рекомендаций контента. Ищем в открытых источниках информацию об организациях и находим связи между ними. Классифицируем товары, банковские транзакции, автоматически ищем и решаем проблемы пользователей, пишем чат-ботов и многое другое.
О задачах:- Ведение и решение задач в одном или нескольких направлениях Data Science:
- Поиск информации об организациях
- Поиск и рекомендации контента
- Маркетинг и реклама
- Ритейл и товары
- Бухгалтерский и управленческий учет
- Развитие продуктов и анализ пользовательской активности
- Безопасность web-сервисов
Вам предстоит ведение задач от постановки и гипотезы до реализации, поддержки и улучшений, в том числе: подготовка данных, разработка алгоритмов/моделей, оценка результатов, взаимодействие с внутренними заказчиками и группой разработки Machine Learning сервисов.
Мы ожидаем, что вы:- имеете опыт доведения задач машинного обучения до принесения пользы проекту;
- решали задачи машинного обучения с нуля и развивали уже имеющиеся решения;
- понимаете весь процесс решения задач машинного обучения от постановки задачи до внедрения, мониторинга и поддержки;
- используете Jupyter, понимаете ценность Reproducible Research и Knowledge Sharing;
- уверенно владеете Python и DS/ML библиотеками (scikit, pandas, numpy, matplotlib и др.);
- уверенно владеете SQL и некоторыми его диалектами (Click House, Spark SQL, MS SQL, PostgreSQL).
- знакомы с методами обработки естественных языков и соответствующими библиотеками (Gensim, NLTK, SpaCy, BigARTM и др.);
- знакомы с каким-либо из фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.);
- использовали Spark, Zeppelin;
- полностью вели проекты, собирали требования, оценивали пользу;
- управляли Data Science командой или были наставником.
Бонусы
Мы предлагаем:
- поездки на ИТ-конференции, митапы, учебные курсы за счет компании, в том числе спикером;
- внутренние профессиональные сообщества, летучки и обмен опытом между командами;
- просторный и уютный офис с зонами релакса, кухней (фрукты-овощи, печенье, пирожки и чай-кофе прилагаются);
- расширенный соцпакет: добровольное медицинское страхование, компенсацию стоимости обедов, подарки детям на праздники;
- тренажерные залы, велопарковку, душ;
- скидки для контуровцев: от квестов и настолок до METRO и спортмагазинов;
- корпоративные мероприятия (Новый год, летний праздник — мы даже свой мюзикл делали), командные выезды и движухи;
- мощный комп (i7, два монитора);
- уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков.
Мы работаем в собственном 10-этажном стильном и комфортном офисе на Широкой речке. Пусть вас не пугает месторасположение, ведь для сотрудников у нас организован корп.трансфер из разных районов, а для автомобилистов большая парковка. Например, дорога из центра занимает 20 минут, потому что путь идет против пробок. Зато у нас собственное футбольное поле и баскетбольная площадка, пруд с утками, зоны для пикников, а внутри — музыкальная студия, техническая библиотека, тренажерки и много другого. Тем временем мы уже строим вторую очередь. Да что рассказывать, приезжайте и посмотрите сами :)