Руководитель отдела Data Science YouDo

В связи с развитием бизнеса ищем сильного руководителя отдела Data Science, который понимает цели бизнеса, имеет собственные наработки и готов внедрить их на практике, а также считает сферу data mining самой лучшей и перспективной сферой!

Команда состоит сейчас из data science-аналитика, BI-аналитика, продуктового аналитика и dev ops. 

Команда Data Science в YouDo занимается:

• Разработкой рекомендательной системы для исполнителей;
• Обучением модели скоринга пар “пользователь + задание”;
• Сегментацией пользователей;
• Поиском и предотвращением фактов мошенничества, детекцией автоматизированного доступа к сервису (поиск ботов);
• Разработкой системы триггерных рассылок мотивационных сообщений пользователям;
• Прочими задачами, связанными с кластеризацией и классификацией бизнес-объектов;
• В настоящий момент осуществляем перевод нашей платформы по обработке данных с batch processing на реалтайм с использованием технологии Spark Structured Streaming.

О компании:

https://youdo.com/

YouDo – это сервис, который позволяет быстро находить надежных исполнителей для решения любых задач.

Мы гордимся своей социальной направленностью, которая реально улучшает жизнь людей: заказчикам дает возможность экономить свое время и заниматься более важными делами, исполнителям помогает находить клиентов и зарабатывать на своих умениях.

Ежедневно на YouDo публикуется более 5 тысяч новых заказов, и более 3 миллионов зарегистрированных пользователей. Сервис работает на трех платформах: web, iOS и Android. В данный момент в большинстве категорий мы работаем в Москве и Санкт-Петербурге, Казани, Нижнем Новгороде, Екатеринбурге. И планируем в 2018 году открываться в новых городах.

Обязанности:

• Сбор и обработка данных (Data mining);
• Моделирование (в том числе нелинейный регрессионный анализ, кластеризация и т.д.);
• Участие в проектах развития рекомендательной системы, антифрод, поиск ботов, системы рассылки триггерных сообщений, шины данных и других проектах, связанных с сегментацией пользователей и кластеризацией бизнес-объектов;
• Постановка требований на сбор и хранение данных;
• Создание статистических моделей поведения пользователей, поиск решений для увеличения удержания и монетизации;
• Формирование ключевых метрик продуктов, построение дашбордов для мониторинга состояния сервиса;
• Проведение полного цикла А/Б тестирований.

Требования:

• Образование: высшее математическое (МФТИ, МИФИ, МГТУ им. Баумана);
• Отличная математическая подготовка (математический анализ, теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации);
• Умение выдвигать гипотезы и предлагать способы их проверки;
• Практический опыт применения методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения (3-6 лет);
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Техническая экспертиза: SQL, Python, Hadoop, (YARN + HDFS), Apache Spark, NoSQL, MapReduce;
• Системное мышление, умение получать, структурировать и систематизировать информацию, четко излагать свои мысли;
• Знание английского языка на уровне свободного чтения технической документации;
• Желание работать в быстро растущем стартапе, добиваться результата.

Условия:

• Амбициозные и интересные задачи;
• Возможность внести свои инициативы и увидеть результат своей работы;
• Адекватное руководство, компетентный коллектив, низкий уровень бюрократии;
• Оформление по ТК РФ;
• Гибкий график работы: время прихода с 8:00 до 12:00 и ухода с 17:00 до 21:00 соответственно, перерыв на обед — один час;
• Офис в пяти минутах пешком от станции метро «Улица 1905 года»;
• Современная техника;
• Корпоративные мероприятия;
• Возможность участия в профильных конференциях;
• Неограниченные возможности профессионального и карьерного роста;
• Конкурентоспособная заработная плата (по результатам интервью).

Жду ваших резюме на почту e.fedenkova@youdo.ru, Елена.