Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist / Специалист по анализу данных

04 июля 2018 • 4219 просмотров
Описание вакансии

Растущие масштабы киберугроз постоянно поднимают планку требований к качеству работы систем информационной безопасности. Для успешной защиты пользователей необходимо уметь извлекать знания из огромных объемов неструктурированных данных и строить модели обнаружения злонамеренной активности, способные работать с большой пропускной способностью.

Лаборатория Касперского приглашает тебя присоединиться к команде анализа сетевого трафика

Если ты:

  • Можешь понять и повторить результаты работ наподобие;
  1. http://www.cl.cam.ac.uk/techreports/UCAM-CL-TR-912.pdf
  2. https://arxiv.org/pdf/1709.02656.pdf
  • Не можешь и дня провести без строчки кода на Python или C++;
  • Понимаешь, что такое качественное ПО и хочешь его создавать;
  • Способен объяснить результаты своей работы 5-летнему ребенку;

И хочешь взамен:

  • Заработную плату выше рынка, обсуждаемую по итогам интервью;
  • Дресс-код обошел нас стороной, к счастью;
  • Крутые тимбилдинги с выездами и корпоративные мероприятия с привлечением топ-хэдлайнеров;
  • Внушительную программу релокации для кандидатов из других регионов;
  • Стандартные бонусы:
    • ДМС для вас и ваших детей, включая стоматологию и страхование жизни;
    • врач и массаж в офисе
    • корпоративная мобильная связь
    • компенсация питания в денежном эквиваленте
    • бесплатный тренажерный зал в офисе и др.
  • И, конечно – спасать мир от киберугроз

Тогда (не обязательно, но крайне желательно):

  • Приложи к резюме ссылки на твои проекта на github;
  • Укажи какие курсы на Сoursera ты уже прослушал;
  • Похвались своим профилем на Kaggle;
  • Если есть, то обязательно укажи ссылки свои тезисы или публикации.
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.