Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.
Описание вакансии

SEMrush - это международная IT компания с офисами в Санкт-Петербурге, США, Чехии и на Кипре.
Мы создали уникальный инструмент для профессионалов интернет-маркетинга самых разных направлений (SEM, SMM, Content, Advertising) со всего мира. Среди наших пользователей - интернет-маркетологи, аналитики и просто владельцы сайтов, которые хотят оценить положение своего продукта в Сети и проанализировать активность конкурентов.

На данный момент у нас есть команда, которая занимается исследованиями данных, разработкой алгоритмов их обработки и другими интересными задачами в рамках направления Market Research. В рамках этого направления мы помогаем нашим клиентам быстро делать выводы и получать инсайты об эффективности их маркетинговых кампаний и активности конкурентов за счет анализа большого массива разрозненной информации. Эта команда носит гордое название Data Lab и именно в нее мы ищем Data Scientist’а.

Обратите внимание, что изначально позиция предполагает работу в нашем офисе в Санкт-Петербурге, но со временем возможна релокация в Прагу.

Основные задачи:

  • Сбор и подготовка данных для анализа из разных внутренних сервисов
  • Построение аналитических моделей, их внедрение и последующая оптимизация
  • Поиск корреляций, полезных для принятия бизнес решений, на основе машинного обучение и методов математической статистики
  • Выбор наиболее оптимальных методов, фреймворков и алгоритмов для решения поставленных задач (бустинг, нейронные сети)
  • Участие в выборе технологий и инструментов для построения архитектуры современной платформы бизнес-аналитики
  • Формирования срезов данных в соответствии с продуктовыми задачами
  • Выгрузка данных из различных источников для формирования отчетов, предназначенных для маркетинговых исследований
  • Структурирование и визуализация полученных результатов
  • Построение и проверка гипотез
  • Поиск скрытых закономерностей и выявление их причин

Мы ожидаем от Вас:

  • Опыт работы 1-3 года
  • Наличие высшего образования
  • Сильный математический бэкграунд (теория вероятности, основы мат.анализа и статистика)
  • Знание современных методов анализа данных и машинного обучения, опыт решения задач в этих областях
  • Опыт работы с различными источниками данных: API, базы данных
  • Знание языков SQL и Python (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, nltk, tensorflow)
  • Опыт работы с Big Data стеком (spark/hadoop и тп)
  • Инициативность и желание доводить исследования до бизнес результата
  • Владение английским языком на уровне, достаточном для изучения профильных материалов и статей (не ниже intermediate)


Дополнительным преимуществом будет, если вы имеете:

  • Опыт с nlp
  • Опыт участия в международных конкурсах (например Kaggle)
  • Практический опыт в области бизнес-анализа/e-commerce

Что мы готовы предложить:

  • Официальное оформление с первого рабочего дня
  • Плавающее начало рабочего дня (с 9:00 до 12:00)
  • Комфортабельный офис в пешей доступности от ст.м. Московские ворота
  • Рост заработной платы, соразмерный личному вкладу в проект
  • Корпоративное обучение (тренинги, семинары, участие в конференциях)
  • Занятий английским с носителем языка в офисе за счет компании
  • Компенсация занятий спортом (до 50%)
  • Полное медицинское страхование для сотрудника и членов семьи
  • Релокационные бонус и поддержка при переезде
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.