Разработчик-исследователь (анализ данных, Python)

Группа Detection Methods Analysis решает разнообразные задачи кибербезопасности, связанные с анализом данных, в частности с применением методов машинного обучения. Одна из главных задач группы - разрабатывать алгоритмы автоматического детектирования вредоносной активности. Исходные данные - это программы (исполняемые файлы, скрипты разных типов) или логи активности процессов, рабочей станции, или сети компании. Мы рассматриваем разные постановки задачи. Базовый вариант - задача классификации исполняемых файлов на вредоносные и чистые. В нашем распоряжении выборки из сотен миллионов объектов, лишь часть из которых имеет надежную разметку “плохой”-”хороший”.

Мы работаем в динамично меняющихся условия: злоумышленники активно развивают свои технологии. Методы, которые мы с успехом применяем сегодня, завтра могут потерять свою эффективность. Поэтому мы продолжаем поиски лучших фичей, лучших моделей. На данном этапе мы хотим сфокусироваться на методах Deep Learning, построение эффективных представлений для объектов (в первую очередь программ) одно из приоритетных направлений.

Предстоит

• Работать в команде увлеченных своим делом специалистов. Познакомиться с интересной, быстро развивающейся предметной областью с большим количеством нерешенных задач
• Читать статьи, искать идеи (возможно, из других областей), решать практически значимые задачи
• Прототипировать решения, ставить эксперименты и интерпретировать результаты совместно с cyber-security экспертами

Результаты наших исследований используются как inlab, так и в продуктах, помогая защищать миллионы пользователей и тысячи компаний от шпионажа, финансового ущерба, мошенничества и вымогательства.

Что важно для нас

• Наличие хорошей образовательной базы знаний (как пример, ВМиК МГУ, МФТИ, ВШЭ)
• Опыт применения в работе машинного обучения, анализа данных
• Опыт использования в работе основ линейной алгебры, вероятности, анализа
• Знание алгоритмов и структур данных. Умение оценивать алгоритмическую сложность своих решений
• Уверенное владение одним из языков Python, C++, C#, Java. Умение быстро и эффективно воплощать идеи в коде
• Умение самостоятельно и эффективно разбираться со статьями уровня конференций ICML, NIPS на уровне достаточном для реализации предложенных методов
• Инициатива, изобретательность, искренний интерес к задачам анализа данных

Что будет плюсом

• Знакомство с курсами по байесовским методам машинного обучения, глубинному обучению
• Опыт решения задач с GPU-вычислениями
• Знание и опыт работы с инструментами обработки больших данных

Мы предлагаем

• Интересные задачи и возможность присоединиться к команде профессионалов крупнейшей в мире частной антивирусной компании
• Работу в современном комфортном офисе в 5-7 минутах ходьбы от ст. м. «Водный стадион» (г. Москва) с зонами отдыха на каждом этаже и игровыми комнатами (настольный теннис и кикер) - https://www.youtube.com/watch?v=EbgJFksi-kk&feature=share
• Конкурентоспособную заработную плату
• Возможности для карьерного и профессионального развития
• Широкий социальный пакет:

- ДМС и страхование жизни (включая детей)

- врач и массаж в офисе

- корпоративная мобильная связь

- компенсация питания

- бесплатный тренажерный зал с сауной в офисе и др.

• Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинг