Специалист по анализу данных / Python-разработчик Data Scientist

Мультимедийный издательский Дом Conde Nast (Vogue,GQ, Glamour, AD,Tatler, CN Creative Studio) открывает вакансию "Специалист по анализу данных."

Зачем нам это нужно?

Мы хотим знать о наших читателях все: от их психологического портрета, тайных увлечений и потребительских привычек до поведения на сайте, любимых брендов, и времени суток, когда они хотят посмотреть котиков.

Что мы с этим делаем и как?

• Собираем, обрабатываем и анализируем информацию о поведении наших читателей в режиме реального времени.
• Персонализируем. Подбираем читателям именно то, что им будет интересно, стараемся удивлять их и делать так, чтобы они к нам вернулись.
• Наращиваем лояльную аудиторий и делаем наши сайты и цифровые медийные продукты более читаемыми, и посещаемыми.
• Умеем сегментировать пользователей так, чтобы они видели именно ту рекламу, которая им интересна.
• Строим клубы лояльности и сообщества читателей.
• Формулируем сложный набор таргетированных рекламных инструментов для наших клиентов.
• Глубоко анализируем статистику сайтов, пытаемся понять какой контент лучше работает, когда и почему, чтобы делать наши медиа-продукты лучше и интереснее.
• Сейчас baseline в продакшне :
  • Модели на основе тематического моделирования (BigArtm).
  • Рекомендательный движок с использованием Catboost.
  • Персонализация с использованием Vowpal Wabbit.
• Строим эмбеддинги и используем их для поиска и классификации.
• Проводим А/Б тесты, помогаем формулировать бизнес метрики к сервисам.
• Прибегаем к помощи асессоров.

Основные обязанности:

• Увеличение вовлеченности посетителей наших ресурсов.
• Увеличение эффективности рекламных компаний.
• Анализ данных, проверка гипотез.
• Развитие инструментария для сбора данных.
• Разработка и доработка текущих сервисов на Python (Data Engineer в помощь).

Текущий стэк (для понимания):

• BigQuery, ClickHouse, Redis, GraphQL
• Apache Flink
• Uwsgi , Luigi, Cron
• JupyterHub, PyCharm, GitLab
• Kafka
• Jira

Требования для кандидата:

• Высшее техническое образование со специализацией в: информатике, статистике или математике, или смежных специальностях.
• Знание алгоритмов Machine Learning, Deep Learning (распознавание объектов/тегирование), Data Mining.
• Опыт построения метрик эффективности алгоритмов.
• Опыт работы с большими объёмами данных (понимание нюансов, принципов оптимизации).
• Хороший уровень SQL, Python (классы, сервисы, pandas, numpy, sklearn, etc.), tensorflow.
• Навык минимального покрытия тестами.

Дополнительным плюсом будет являться:

• Опыт настройки инфраструктуры, деплоя.
• Опыт серверной production разработки на Python (Go Lang /Scala).
• Знание MapReduce (Hive/Impala).
• Письменный и разговорный английский язык.

Условия:

• Возможен гибкий график, совмещение с учебой, аспирантурой.
• Работа в крупной международной компании.
• Стабильная заработная плата, хороший соц. пакет (включая ДМС).
• Место работы: ул. Б. Дмитровка (метро Театральная/Охотный ряд/Пушкинская).
• В офисе проведена Специальная оценка условий труда (СОУТ).

ДМС, корпоративные скидки