Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Lead Data Scientist

14 сентября 2018397 просмотров
Описание вакансии

Ситимобил – один из ведущих сервисов заказа такси, входящий в состав холдинга Mail.Ru Group.

Сегодня Ситимобил занимает прочные позиции на рынке пассажирских перевозок Москвы и является частью транспортной системы города.

В связи с новым этапом развития и стоящими перед нами вызовами, мы усиливаем команду и приглашаем в свои ряды Senior Data Scientist / Ведущего специалиста отдела аналитики и прогнозирования.

Мы ищем профессионала, специализирующегося на машинном обучении и анализе данных, который:

  • не боится сложных и нечетко поставленных задач и может из бизнес-задачи сформулировать математическую;
  • готов стать лидером и повести за собой команду;
  • открыт к постоянному самосовершенствованию и поиску наиболее эффективных решений.

Задачи:

  • Участие в формировании звёздной команды специалистов по Data Science;
  • Развитие Datawarehouse и витрин данных;
  • Формирование ценовой политики и ценообразования;
  • Реализация проектов по внедрению систем предиктивной аналитики, оптимизации и машинного обучения, начиная с обсуждения с заказчиками бизнес-постановки, формирования архитектуры решения и реализации алгоритмов, и заканчивая тюнингом моделей и выводом полученных решений в продакшн;
  • Анализ данных, проверка гипотез и разработка моделей клиентских предпочтений, прогноза спроса и трафика, удовлетворенности клиентов, предсказания качества работы сети, сбоев, аварий и их последствий;
  • Поиск новых технологий и методов, отслеживание трендов и внедрение их в рабочий процесс и проекты.

Требования:

  • Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики (высшее образование, наличие ученой степени будет дополнительным плюсом);
  • Опыт работы Data scientist аналитиком;
  • Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
  • Знание алгоритмов машинного обучения, принципов их работы, ключевых особенностей и ограничений;
  • Отличное владение инструментами анализа данных под Python: Pandas, NumPy , scipy, scikit-learn, xgboost (владение R будет дополнительным плюсом);
  • Хорошее знание SQL.

Бонусы

  • Команда профессионалов, в которой нет случайных людей;
  • Полностью официальное оформление по ТК;
  • Конкурентная заработная плата;
  • ДМС;
  • Крутой офис (26-этажный небоскреб на Ленинградском проспекте);
  • Питание: ресторан с завтраками и обедами, бар со свежевыжатыми соками;
  • Спорт: бесплатный фитнес-зал в офисе (со всеми тренажерами и, конечно, душевыми), теннисные столы и даже футбольное поле;
  • Корпоративная скидка на сервис Ситимобил;
  • Бесплатная парковка для сотрудников;
  • Профессиональное развитие:в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия, а также мы отправляем сотрудников и на внешние профессиональные мероприятия;
  • Месторасположение: 5 минут от ст.метро Аэропорт.
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.