Разработчик Python

Мы ищем в команду разработки разработчика Python!

Что предстоит сделать:

• Участвовать в разработке сервисов компании с использованием технологий: Django, asyncio, aiohttp.
  Примеры сервисов: асинхронный rest API, сервис push уведомлений, сервис сбора статистики и других высоконагруженных задачах.

Мы ожидаем что у Вас:

• Опыт веб-разработки на Python от 2-х лет;
• Глубокое знание одного или нескольких фреймворков: Django, Flask, Tornado, aiohttp;
• Опыт работы с asyncio;
• Понимать принципы работы и уметь работать с Postgres, Mongo, Redis, RabbitMQ, Kafka;
• Знание и умение применять основные паттерны проектирования;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт написания тестов.

Будет плюсом:

• Знание Go, Javascript ES6;
• Знание одного из фреймворков: AngularJS, ReactJS, ExtJS, VueJS.

Мы предлагаем:

• Развитие перспективного проекта на финансовом рынке в интернет-маркетинге;
• Комфортное рабочее место, удобное кресло, всё необходимое для работы оборудование и ПО;
• Участие в специализированных конференциях и семинарах, внутреннее обучение;
• График работы: 5-дневная рабочая неделя, 8-ми часовой рабочий день с плавающим началом рабочего дня;
• После испытательного срока возможен переход на удаленный или частично удаленный график;
• Достойный оклад, полностью белая заработная плата (обсуждается индивидуально) и оформление в соответствии с ТК РФ;
• Отсутствие бюрократии;
• Современный, просторный офис в БЦ W-Plaza (бизнес-центре класса B) в пешей доступности от м. Тульская;
• Удобная транспортная доступность (на территории бизнес-центра есть большой паркинг);
• Различные виды чая, зерновой кофе, свежие фрукты с нашем офисе.

Несколько слов о нас:

Чем мы занимаемся и с чем работаем. Мы CPA сеть, занимающаяся банковскими продуктами. Мы третьи на рынке в России, активно растем в Украине и в Испании. На очереди Польша и Латинская Америка. Внутри нашей компании есть собственный отдел арбитража, поэтому у нас много своих сервисов таких как push рассылки, sms рассылки, email рассылки, собственные cms и много больших сервисов для аналитики. Стек технологий который мы используем: Python, Docker, PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Rabbit и так далее. CI/CD.