Ведущий специалист по моделированию

Задачи:

• Выявление причинно-следственных связей и их количественная оценка в сложных многосвязных системах

Требования:

• Фундаментальные знания математики (линейная алгебра, теория вероятностей, численные методы), прикладной статистики, Computer Science и машинного обучения;

• Навыки в основных методах статистического анализа данных (регрессионный, корелляционный, авторегрессионный анализ, кластерный анализ, метод главных компонент)

• Линейный и нелинейный анализ зависимостей

• Опыт в построении нейросетей для анализа сложных причинно-следственных связей.

• Умение «добывать», очищать, моделировать и визуализировать данные;

• Опыт написания скриптов автоматизации (perl, bash, powershell, Java);

• Знание Python и R.

Желательно:

• умение работать в команде,

• делать презентации,

• знать SQL

• Аренда жилья: 20 000 (gross)

• Премии по результатам года: до 30% от годового дохода