Квант в алготрейдинговую компанию

Привет, меня зовут Евгений. Я управляю алго-трейдинговой компанией, специализирующейся на торговле криптовалютами. Мы ищем опытного кванта, который присоединится к нашей технической команде и будет помогать создавать инфраструктуру для трейдинга, сбора данных и разработки новых стратегий.

TL/DR

• >2 лет опыта в трейдинге
• Python, NumPy, SciPy, Pandas
• Математика, статистика, анализ временных рядов
• Желание и возможность читать профессиональную литературу на английском
• 100% удаленная команда в слаке с еженедельными созвонами
• $1500-$3000 в месяц на старте с потенциальными бонусами в зависимости от прибыльности компании
• Прогрессивные и необычные задачи, которые сложно встретить где-то еще
• Возможность попасть в мир трейдинга и крипто

Чем мы занимаемся

Наш бизнес — криптотрейдинг. Мы торгуем своим собственным капиталом на свой страх и риск. На случай, если вам интересно: мы не собирали ICO и не собираемся это делать.

Наша специализация — автоматизированные алгоритмические торговые системы. Мы изучаем историю и поведенческую психологию, читаем научные публикации и делаем статистический анализ, чтобы иметь возможность постоянно находить новые подходы к рынку криптовалют. Наша техническая команда сосредоточена на поиске решений, которые позволят реализовывать наши стратегии. Мы постоянно учимся и экспериментируем, и это позволяет генерировать новые идеи, формулировать гипотезы и работать над их опровержением. Если же гипотеза не ломается — это именно то, что мы хотим развить в нашу стратегию!

Что делает команда квантов

• Исследует существующие стратегии, читая книги и научные статьи.
• Генерирует новые идеи, основываясь на собственном опыте и аналитических методах, применяемых в смежных областях.
• Выполняет бэктесты, тесты на устойчивость и live-тесты, чтобы отсеять нерабочие идеи.
• Реализует стратегии, прошедшие проверку и подходящие для реальной торговли, на нашем торговом движке.

Рабочее окружение

• Вся команда работает удаленно.
• У нас есть Jira, Confluence и Slack.
• Код хранится в публичных и приватных GitHub-репозиториях.
• Мы созваниваемся раз в неделю, чтобы синхронизировать работу всех членов команды.

Что мы ждем от кандидата

• Навыки разработки на Python на уровне миддла. Pandas, NymPy, SciPy.
• Хорошие рабочие знания в области статистического и, предпочтительно, других форм математического анализа.
• >2 года практического опыта в области дискреционного, количественного или иного систематического трейдинга.

Что мы предлагаем

• Фиксированную стабильную зарплату с потенциальными бонусами в зависимости от прибыльности компании.
• Гибкий график. Нам не принципиально, когда вы начинаете и когда заканчиваете рабочий день, но мы просим, чтобы этот интервал пересекался с 10:00-20:00 GMT+3
• Полностью удаленное сотрудничество. Можно работать откуда удобно, а мы оплатим место в коворкинге, если понадобится.
• Профессиональный рост: вы научитесь многому. Простор для работы над сложными задачами и возможность брать больше ответственности и принимать важные решения, если вам это интересно.
• Карьерный рост: возможность заработать собственный капитал и торговать его с помощью разработанных нами стратегий.
• Крипто: возможность попасть в крипто-сферу с финансовой стороны.
• Меритократия: у нас нет строгой иерархии. Персональные достижения, зарплата и вклад в работу компании ограничены только вашими желаниями и возможностями.

Как откликнуться

Напишите мне на почту team@rcdb.io

• Укажите имя, фамилию и слово Quant в заголовке, например Ivan Sergeev [Quant]
• Напишите пару строчек о себе. Кто вы, чем занимаетесь и интересуетесь. Нетехнические подробности тоже можно, если коротко и по делу.
• Приложите свое резюме, ссылки на Linkedin, Moikrug, свой сайт или блог, если есть.
• Опишите свой опыт. Чем больше мы прочитаем, тем меньше формальных вопросов мы зададим на собеседовании.
• Покажите профили на Github/Bitbucket, где можно посмотреть примеры вашего кода. Если нет публичных репозиториев, покажите часть кода через Gist.
• Опишите свой подход к изучению и разработке торговых стратегий. Как вы генерируете идеи, как тестируете их, как решаете, какая стратегия хороша.

Если остались вопросы, пишите на team@rcdb.io