👀 Дизайнеры, с какой командой вы мэтчитесь по вайбам? Проверяйте на Вайб-чеке→ vibe.habr.com

Data Engineer

Местоположение и тип занятости

МоскваПолный рабочий день

Компания

Крупнейшая цифровая платформа. Технобренд, объединяющий лучшие мировые практики и самый современный стек

Описание вакансии

Условия работы

Дивизион “Транзакционный Бизнес” 

  Мы ищем специалиста по работе с данными в команду Data Science, который будет заниматься:

  • обеспечением сбора и организации процесса загрузки данных в аналитические системы,
  • получением структурированных и не структурированных данных из различных источников,
  • подготовкой, очисткой и предобработкой данных из внешних источников

для проектов в области машинного обучения и анализа данных

  • § по аналитике и выявлению участников внешнеэкономической деятельности среди клиентов банка
  • § по построению рекомендательной системы, а также формированию базы горячих контактов и для онлайн-площадки Сбербанка «Bank Of Business Parnters» (bankofparnters.com)

Функциональные обязанности:

  • Обеспечение процессов сбора, загрузки, преобразования, очистки, предобработки данных;
  • Определение состава передаваемых данных;
  • Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных;
  • Настройка ETL для получения данных;
  • Создание моделей данных и организация доставки данных в аналитические системы;
  • Настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.);
  • Управление качеством данных;
  • Разработка новых витрин/объектов исходя из требований аналитиков данных;

Навыки и опыт работы:

  • Опыт работы по направлению от 2 лет
  • Уверенные навыки Python 3, знание стандартных структур данных, написание скриптов обработки данных
  • Хорошее знание SQL: индексы и их применение, написание хранимых процедур
  • Опыт работы с Hadoop, Hive
  • Опыт использования Spark или PySpark

Как преимущество

  • Опыт работы с фреймворками flask/django
  • Опыт написания скриптов для веб-скрапинга (Scrapy, Beautifulsoup, LXML, Selenium)
  • Опыт работы с Teradata, Oracle
  • Опыт работы с SAS
  • Опыт работы с Kafka

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Стабильную работу в высокопрофессиональной сфере;
  • Карьерный путь в международной организации;
  • ДМС, фитнес-центр;
  • Корпоративное обучение, курсы и тренинги;
  • Современный офис (5 минут пешком от метро и МЦК), призванный лучшим среди новых офисов российский компаний в 2017.