Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.
Описание вакансии

Компания Neuron.digital открывает вакансию "Computer vision engineer" в г. Москва с опытом в применении и оптимизации нейронных сетей для мобильных устройств.

Мы работаем над сложными web-сервисами, начиная с media-порталов с многомиллионной ежедневной аудиторией, заканчивая сервисами на основе машинного обучения - рекомендательные системы, системы распознавания образов, а также перспективными AR и VR разработками.

  • Вы будете вовлечены в разработку мультиплатформенного мобильного приложения с технологией дополненной реальности.
  • Вам предстоят увлекательные исследования в области машинного зрения и анализа видеопотока, а именно определение позиции человеческого тела и его ключевых точек посредством нейросети.
  • Также вам предстоит интереснейшая задача по определению угла поворота тела и определению дистанции до него. Все это необходимо для точного размещения виртуальных объектов на теле человека в режиме дополненной реальности.

Задачи:

  • От Вас потребуется создание/использование подходящих/оптимизация моделей для поиска шарниров в 3d, сегментации человека для видеопотока на мобильном устройстве.
  • Активная помощь и содействие в работе с AR инженерами.

Мы ожидаем, что финальный кандидат:

  • Знает один из основных фреймворков машинного обучения (PyTorch/Caffe2 | TensorFlow | Caffe);
  • Разбирается в актульных подходах 3d pose estimation, human body segmentation;
  • Может обучить модель для поиска ключевых 3d точек/сегментации для видеопотока требуемого качества и скорости работы;
  • Может оптимизировать инференс под целевое железо (квантизация/дистиляция/кастомные кернелы/знание особенностей работы на мобильных устройствах);
  • Может визуализировать результаты работы сетей (Matplotlib, Unity или другие инструменты).

Бонусы

Мы можем гарантировать:

  • Официальное трудоустройство и комфортное рабочее место;

  • Конкурентная оплата труда, которая зависит от уровня навыков и будет расти вместе с ростом компетенций;

  • Интересные проекты с серьезными задачами;

  • Реальные возможности для профессионального и карьерного роста в рамках компании;

  • Возможности для нового обучения и посещения конференций;

  • Рабочее место в комфортном офисе, рядом ст.м. Савеловская;

  • Гибкий подход к работе и адекватный менеджмент.

Дополнительные инструкции

Большим плюсом будет:

  • Использование Python для обучении моделей и прототипирования;
  • Опыт в использования DL моделей в Unity;
  • Опыт в портировании и использовании DL моделей на iOS (Swift, CoreML) и Android (Java/Kotlin, tf-lite/ML kit).
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.