Преподаватель курса Data Engineering

Обязанности:

Занятость преподавателя складывается из:   

• участия в разработке программы, методических материалов, тестов и домашних заданий
• проведения вебинаров (по 2 академических часа, два раза в неделю) 

Требования:

Кого мы ищем:

• Экспертов-практиков, готовых рассказать студентам то, чем он занимается каждый день
• Руководителей групп разработки, готовых передать свои знания
• Специалистов, которые хотят преподавать 

Технические требования и знания:

1.Hadoop экосистема 

2.Хранение больших данных

2.1.HDFS
2.2. NoSQL БД (Cassandra и HBase)
2.3. Hadoop кластер.

3.Инструменты работы с большими данными
3.1. Парадигма Map-Reduce
3.2. YARN
3.3. Apache Spark
3.4. Hive

4.Потоковая обработка больших данных
4.1. Apache Flink
4.2. Apache Spark Streaming
4.3. Лямбда-архитектура
4.4. Kafka

5.Pipelines
5.1. Организация пайплайна, способы выстраивать поток задач, обеспечение их выполнения. 
5.2. Отказоустойчивость, мониторинг работы пайплайна. 
5.3. Spark ML, Apache Beam. 
5.4. Оркестрирование пайплайнов (Airflow, Azkaban)

Условия:

• Возможность структурировать свои знания и повысить профессиональный уровень
• Обучение преподаванию
• Помощь в составлении программы курса
• Личный PR
• Возможность работать из любой точки земного шара 
• Достойную оплату труда