Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Lead Data Scientist

12 апреля 2019942 просмотра
Описание вакансии

Мы ищем experienced Data Scientis’а, который имеет существенный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения, готового взять на себя комплексную бизнес-задачу и качественно довести её до промышленного внедрения.

Мы – команда Корпоративного блока Сбербанка. Мы работаем с моделями, направленными на улучшение процессов работы с юридическими лицами и индивидуальными предпринимателями от микро бизнеса до крупного. Основными продуктами банка для юридических лиц являются банковские услуги (кредиты, РКО, депозиты и тд), а также аналитические услуги и юридическое сопровождение бизнеса.

Мы работаем в мощном лабораторном кластере, где довольно много возможностей, данных и различного программного обеспечения. В основном это - Spark (2.1 и 1.6), Hive, Python. Также есть возможность работать на локальных машинах с расширенным количеством оперативной памяти. Еще пользуемся SQL для работы с данными, которые лежат в DWH.

Требования к кандидатам:


Мы ожидаем большой опыт в решении задач data science для бизнеса, опыт работы с большими данными, хорошие навыки программирования (Python, Spark, SQL), знание библиотек машинного обучения, умение быстро и эффективно решать задачи. В ваши задачи также будет входить взаимодействие с заказчиками задач как на этапе постановки задачи, так и на этапе внедрения решений.

· Опыт:
• Более двух лет в области Data Science
• Наличие реализованных и внедренных решений
• Понимание базы алгоритмов машинного обучения
• Знание SQL
• Знание и опыт работы со стеком технологий и алгоритмов data science для Python (Pandas, numpy, scipy, scikit-learn, XGBoost)

· Желателен опыт постановки задач для аналитиков / DE

Условия:

-рабочее место на Куйбышева г. Екатеринбург

-график работы 5/2

-официальное трудоустройство

-программа ДМС

-бесплатный тренажерный зал + бонусы от партнеров банка

-зарплата: оклад (определяется по итогам технического интервью) + ежемесячная премия+ годовое премирование

-при условии релокации готовы обсудить предоставление материальной помощи

Дополнительные инструкции

Вам предстоит пройти одно удаленное и одно личное собеседование + в некоторых случаях может потребоваться пройти тестирование.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.