Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Разработчик (NLP)

PythonLinuxGitTensorFlowKerasNumpy
22 февраля 2019846 просмотров
Описание вакансии

Наше подразделение решает проблему комплексного взаимодействия человека с техническими системами на естественном языке. Это означает, что пользователь уже сейчас может общаться с сервисами МТС посредством чата с автоматической диалоговой системой, которая понимает его запросы и на основе них формирует наиболее релевантный ответ на естественном для человека языке.

Обязанности

  • Предобработка текстов.
  • Классификация, кластеризация текстов.
  • Извлечение именованных сущностей и ключевых слов.
  • Морфологический, синтаксический анализ.
  • Выявление интентов.
  • Тематическое моделирование.
  • Проверка правописания.
  • Информационный поиск и обнаружение дубликатов.
  • Дистрибутивная семантика: word2vec/paragraph2vec, fasttext, и др.

Требования:

  • Язык программирования python.
  • Опыт работы с алгоритмами и библиотеками машинного обучения в NLP (с некоторыми из представленных): nltk, Stanford NLP toolset(parser, NER, coreference resolution, word segmenter e.t.c.) spacy, genism и bigartm.
  • Опыт работы с русским языком:
    - морфология: pymystem3, pymorphy2
    - парсеры грамматик: Tomita parser, yargy
    - синтаксис: udpipe и\или syntax net и другие.

  • Опыт построения глубоких нейронных сетей с использованием фреймворков Tensorflow, Keras, PyTorch.
  • Контроль версий: git.
  • OS: Linux.

Бонусы

  • офис рядом с м.Технопарк;
  • бонусы дважды в год;
  • ДМС + стоматология, страхование жизни, страхование при поездках за рубеж, скидки на автострахование.
  • Корпоративный тариф мобильной связи (бесплатные пакеты).
  • Гибкий график, отличные коллеги.
  • Мы сделали обучение доступным. Вы можете проходить тренинги очно, дистанционно, в Корпоративном университете, у провайдеров, у наставников.
  • Корпоративная библиотека + подписка на журналы.
  • Частичная компенсация фитнесс-абонемента.
  • Отпуск 31 день.

Дополнительные инструкции

Будет плюсом:

  • Опыт построения моделей с использованием оптимальных эмбеддингов, памяти и внимания.
  • Опыт работы с ipavlov и alennlp; понимание особенностей русского языка.
  • Опыт тестирования и отладки методов/концептов обработки текстовых данных, работа с разметкой Universal Dependencies и аналогичными.
  • Разработка диалоговых систем.
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.