Data Science (аналитик данных)

Обязанности:

• Участие в проектах по созданию и внедрению аналитических систем и решений

• Разработка алгоритмов глубинного обучения, машинного обучения (deep learning, machine learning)

• R&D в области анализа данных производства

Требования:

• Навык написания кода в Python

• Знание математики, статистики и машинного обучения

• Опыт в машинном обучении. Вы должны быть знакомы с общим процессом (подготовка данных и предварительная обработка, обучение, тестирование, развертывание и итеративное улучшение)

• Опыт работы с по меньшей мере одной платформой для машинного обучения: TensorFlow, Torch, MXNet, Caffe

• Понимание архитектуры облачных вычислений (например, Hadoop, Spark)

• Опыт постановки задач, связанных с R&D

• Навыки визуализации данных (BI)

• Знание компьютерного зрения и / или временных рядов – будет плюсом