Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Data Scientist

15 марта 2019267 просмотров
Описание вакансии

В команду по разработке новых продуктов компании требуется креативный эксперт по машинному обучению с аналитическими способностями, владеющий методами анализа данных и системного анализа. Наши продукты ориентированы на сбор и обработку данных из разнородных источников и расчет сложных прогнозных моделей на неполных и частично не релевантных данных. Одним из источников является платформа IoT. Гарантируется большое количество сложных и интересных задач и работа в коллективе профессиональных специалистов.

Описание вакансии на сайте компании: https://complete-center.ru/about/career

Ожидания от кандидата:

Мы предлагаем разнообразный и интересный круг задач, возникающих на границе бизнес-анализа, обработки данных и машинного обучения и рассматриваем кандидатов с разносторонним опытом работы в области системного и прикладного программирования, классических и non-sql баз данных.

Мы ищем самостоятельного, ответственного, нацеленного на результат профессионала с аналитическими способностями. Ваши достижения в работе лучше всего расскажут о Вашем опыте, их краткое описание мы хотели бы видеть в Вашем резюме.

Наш принцип работы – предоставлять самостоятельность и свободу творчества, не упуская из вида конечный результат. Мы ценим умение работать в режиме многозадачности и управлять собственным рабочим временем. Наши сотрудники самостоятельно выбирают приоритеты и готовят предложения по решению поставленных задач в условиях ограниченного времени и ресурсов. Вместо вопроса "Что мне делать дальше? Какая задача важнее?" мы ждем понятно сформулированную идею и план ее реализации.

Для нас важен навык быстро и понятно формулировать свои предложения и идеи в устном и письменном виде, навыки формальной постановки задачи, умение чувствовать ограничения как в постановке задачи, так и в доступном времени, возможностях команды. Мы хотим видеть готовность браться за любую работу, умение доводить ее до конца и подавать в этом пример команде.

Круг обязанностей:

  • проектирование, разработка и тестирование архитектуры решений в части алгоритмов обработки данных и ML;
  • анализ предметной области, формализация требований заказчиков;
  • анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных (ETL);
  • подготовка данных в ходе разработки моделей машинного обучения, методов прогнозирования и сценарного моделирования;
  • анализ наборов данных и их структуры, поиск закономерностей и зависимостей исходя из конечной бизнес-задачи (data mining);
  • участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных.
  • подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения;
  • реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей;
  • разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования;
  • руководство группами в процессе разработки проектных решений в качестве тимлида, в том числе с участием других подразделений компании.

Требования:

  • наличие практических достижений в области data mining, машинного обучения, математического моделирования;
  • способность работать с нечеткой постановкой задачи;
  • владение инструментарием для работы с данными: python, R, SQL (профессиональный уровень).

Образование:

  • математическое, экономическое (специализация в любом разделе математики, прикладной математики, системного программирования, а также математические методы в экономике и близкие специализации).

Будет плюсом:

  • свободное чтение технической документации, способность общаться по электронной почте/в чатах с производителями, партнерами и вендорами на английском языке

Уровень оплаты труда обсуждается индивидуально по результатам собеседования!

Бонусы

Мы предлагаем:

  • Принять участие в разработке продуктов, требующих применения нестандартных подходов и использования пограничных знаний на границе разных областей - от микроэлектроники (устройств IoT) до распределенных вычислений;
  • Участие в проектах по разработке уникальных отраслевых решений, интересных для топ-менеджмента и владельцев известных компаний и крупных предприятий;
  • Работу в команде, нацеленной на использование самых современных технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения.

Надежность:

  • Работа в стабильной компании, присутствующей на рынке 25 лет. Мы работаем по всей России;
  • Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
  • График работы с 10:00-19:00 (час обеда);
  • Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
  • Возможны компенсации, связанные с обеспечением рабочего процесса.

Развитие сотрудников:

  • Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
  • Ежегодные программы обучения;
  • Возможность изучать английский язык в офисе;
  • Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
  • Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
  • Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
  • Выписка отраслевых периодических изданий;

Заботу о сотрудниках:

  • ДМС, включающий стоматологию, с дополнительным страхованием от несчастных случаев;
  • страхование выезжающих за рубеж;
  • Офисный врач и вакцинация от гриппа в офисе;
  • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
  • Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
  • Собственная авто и вело-парковки;
  • Кофе-румы с неограниченным вкусным кофе и чаем для сотрудников;
  • Собственное кафе на территории офиса;
  • Подарки детям сотрудников к новому году.

Ежегодные корпоративные мероприятия:

  • Спортивные мероприятия;
  • Своя футбольная, волейбольная команда и команда по настольному теннису, аренда зала для тренировок;
  • Возможность участвовать в городских спортивных соревнованиях.

Дополнительные инструкции

Вместе с резюме мы просим прислать краткое эссе на тему «что именно мною лично было придумано, разработано и реализовано в области data mining, машинного обучения, математического моделирования и разработки соответствующих решений» - по конкретному кейсу, объем не более 1 страницы, рекомендации по содержанию эссе при необходимости запросить в отделе персонала.

Нам интересны задачи, которые были решены лично Вами, в реализации которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения (методы, алгоритмы, модели) внедрены и работают у заказчиков.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.