Описание вакансии

Для участия в разработке новых продуктов компании, ориентированных на сбор и обработку данных из разнородных источников и расчет сложных прогнозных моделей на неполных и частично не релевантных данных, требуется креативный разработчик, владеющий методами data mining и машинного обучения. Область применения разрабатываемых решений: промышленное производство, логистика, сервисное обслуживание, retail.

Описание вакансии на сайте компании: data scientisthttps://complete-center.ru/about/career

Круг обязанностей:

  • анализ предметной области, формализация требований заказчиков
  • подбор методов анализа данных и алгоритмов машинного обучения
  • анализ источников и структур данных, участие в разработке алгоритмов сбора и обработки данных (ETL)
  • реализация методов машинного обучения, обучение и валидация разработанных моделей
  • разработка классических и комбинированных (с ML) методов предиктивного анализа, прогнозирования и сценарного моделирования
  • участие в подготовке сценариев тестирования, разработка алгоритмов для подготовки тестовых наборов данных
  • участие в комплексном интеграционном тестировании
  • разработка постановочной документации

Требования:

  • наличие практических достижений в области data mining, машинного обучения, математического моделирования
  • специализация в области бизнес- и предиктивной аналитики
  • умение формально ставить задачу, структурировать полученную информацию, выделять главное, быстро готовить варианты решений и оценивать их сложность
  • высокая самостоятельность, нацеленность на результат;
  • высшее образование – математическое;
  • стаж работы по аналогичным задачам не менее 3-х лет;
  • желателен опыт анализа источников исходных данных, работы с ETL-инструментами;
  • знание производственных процессов и экономики современных предприятий будет преимуществом;
  • Хорошая математическая подготовка в области теории вероятностей, математической статистики, исследования операций и других специальных областей.
  • Владение инструментарием разработки: python, R
  • Владение инструментарием для работы с БД: PL/SQL, опыт работы с NoSQL желателен
  • вместе с резюме прислать краткую аналитическую записку на тему «что именно мною лично было придумано, разработано и реализовано в области data mining, машинного обучения, математического моделирования и разработки соответствующих решений» - по конкретному кейсу, объем не более 1 страницы, рекомендации по содержанию аналитической записки будут высланы отделом персонала;
  • Нас интересуют задачи, которые были решены лично Вами в реализации которых лично Вы принимали участие, а сами системы или решения (методы, алгоритмы, модели) внедрены и работают у заказчиков.

Бонусы

Мы предлагаем:

Интересные проекты в сфере автоматизации бизнеса на производстве.

Надежность:

  • Официальное оформление с первого рабочего дня + соц. пакет;
  • График работы с 10:00-19:00 (час обеда);
  • Собственный бизнес-центр класса A с комфортными и просторными кабинетами;
  • Ежегодная индексация заработной платы;
  • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании.

Развитие сотрудников:

  • Постоянное профессиональное развитие, обучение и сертификация;
  • Возможность изучать английский язык в офисе;
  • Опытный наставник для каждого нового сотрудника;
  • Возможность работать в команде профессионалов-единомышленников;
  • Регулярное участие в профессиональных отраслевых конференциях;
  • Выписка отраслевых периодических изданий;
  • Заботу о сотрудниках:
    • Полис ДМС, включающий стоматологию, а также дополнительные виды страхования сотрудников;
    • Дополнительные дни отпуска за стаж работы в Компании;
    • Корпоративная развозка от/к ст. м. Старая Деревня;
    • Собственная авто и вело-парковки;
    • Кофе-румы с неограниченным кофе и чаем для сотрудников;
    • Собственное кафе на территории офиса;

    Ежегодные корпоративные мероприятия;

    • Ежегодные спортивные мероприятия, возможность вступления в ряды футбольной, волейбольной команд и команды по настольному теннису Компании;

Дополнительные инструкции

Процедура отбора кандидатов состоит из рассмотрения резюме с аналитической запиской, обсуждения практических кейсов на собеседовании, возможно практическое тестирование. Возможно несколько этапов собеседования - с руководителем подразделения, топ-менеджером компании.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.