Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.
Описание вакансии

ProteiQ является специалистом в области целевой протеомики, с фокусом на разработку алгоритмов и облачных решений для обработки сигнала масс-спектрометра и его использования для решения научных и медицинских задач.

Метод используемый ProteiQ (MS-DIA) был отмечен в Nature Methods 2018. Примеры наших проектов: анализ биомаркеров адаптации спортсменов к экстремальным условиям, изучение влияния пищевых добавок на скорость  восстановления спортсменов, анализ посттрансляционных модификаций биосимиляра (biosimilar) при разработке нового терапевтического средства.

Мы публикуем свои результаты в научных журналах, любим работать в команде, но ценим самостоятельность и структурированность. Для анализа и интерпретации данных мы ищем дата аналитика  с интересом к биохимии и биологии.

Обязанности:

  • построение статистических моделей с элементами машинного обучения;
  • подготовка данных для статистического анализа (нормализация, батч-коррекция)
  • анализ экспериментальных данных большой размерности (PCA, Factor Analysis, Lasso / Ridge regressions, Bayesian Models, sPLS-DA);
  • визуализация результатов.


Требования

  • математическое или физическое образование с хорошим пониманием теории вероятности, биоинформатика;
  • опыт в статистическом анализе данных, визуализация;
  • знание R и/или Python;
  • английский intermediate.

Плюсом будет опыт в разработке, практические знания Байесовской статистики.

Бонусы

  • удаленная работа;
  • лаборатории в Германии и Беларуси, коллаборации с европейскими университетами;
  • научный директор компании — Dr. Arnoud Groen из Кембриджа.

Дополнительные инструкции

Фаст трек тем, кто готов быстро разобраться с тестовым заданием

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.