Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Senior Data Scientist in Oil & Gas

07 ноября 20195848 просмотров
Описание вакансии

О компании

Инжиниринговый центр МФТИ специализируется на разработке и внедрении инновационных решений для компаний нефтегазовой отрасли. Мы реализуем комплексные проекты по созданию коммерческого программного обеспечения для решения актуальных инженерных задач, предполагающие в том числе интеграцию расчетных и инженерных модулей в единое ПО, стыковку с корпоративными информационными системами, проведение опытно-промышленной эксплуатации и оказание сервисных услуг с применением разработанного ПО.

Чем предстоит заниматься:

  • формирование архитектуры решения задачи клиента в разрезе анализа больших данных, подбор метрик качества моделей в соответствии с бизнес запросом клиента
  • анализ промысловых данных в нефтегазовой отрасли с применением методов машинного обучения – структурирование (построение витрин данных), фильтрация данных (удаление выбросов, сглаживание, понижение размерности данных), обучений моделей
  • визуализация и представление результатов в виде отчетного/презентационного материала
  • анализ соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта

Профессиональные навыки:

  • знание языка Python (в т.ч. библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, XGBoost)
  • знание фреймворков глубинного обучения (Keras, Pytorch, Tensorflow и др.)
  • умение структурировать и представлять аналитическую информацию с использованием Tableau, Dash Plotly и др. аналогичных решений
  • знание инструментов работы с базами данных, SQL
  • знание основ прикладной статистики, теории анализа временных рядов
  • знание и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (machine learning), построения математических моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы)
  • знание инструментов, библиотек визуализации данных
  • знание английского (уровень, достаточный для понимания зарубежных статьей)

Будет преимуществом:

  • знание нефтегазовой отрасли (UPSTREAM, DOWNSTREAM)
  • знание Matlab, C++, R, javascript
  • знание инструментов Hadoop, Spark, RapidMiner, Microsoft Azure, TensorFlow
  • знание инструментов управления и планирования (Jira, Confluence, Trello, Bitbucket и т.д.)
  • знание теории управления, теории оптимизаций, теории динамических систем
  • участие в конкурсах по анализу данных (Kaggle)
  • наличие публикаций в рецензируемых журналах

Что предлагаем:

  • Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
  • Гибкая система дополнительной мотивации
  • Трудоустройство по ТК
  • ДМС после испытательного срока
  • Возможность профессионального и карьерного роста
  • Обучение, участие в корпоративных тренингах/семинарах, наставничество
  • Работа в новом офисе уровня «А»
  • Работа в молодом коллективе динамично развивающейся компании
Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.