Computer Vision Engineer in Oil & Gas

О компании:

Инжиниринговый центр МФТИ специализируется на разработке и внедрении инновационных решений для компаний нефтегазовой отрасли. Мы реализуем комплексные проекты по созданию коммерческого программного обеспечения для решения актуальных инженерных задач, предполагающие в том числе интеграцию расчетных и инженерных модулей в единое ПО, стыковку с корпоративными информационными системами, проведение опытно-промышленной эксплуатации и оказание сервисных услуг с применением разработанного ПО.

Чем предстоит заниматься:

• реализация и тестирование алгоритмов автоматической сегментации (semantic/instance segmentation) целевых объектов на цифровых изображениях выского разрешения, алгоритмов классификации объектов
• реализация и тестирование генеративных моделей (GAN, text-to-image)
• участие в интеграции алгоритмов обработки изображений в web-приложение
• визуализация и представление результатов в виде отчетного/презентационного материала

Профессиональные навыки:

• знание OpenCV, Cuda
• знание фреймворков глубинного обучения (Keras, Pytorch, Tensorflow и др.)
• знание и практический опыт в области спектральной обработки изображений
• знание языка Python (в т.ч. библиотеки Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, XGBoost)
• знание основ прикладной статистики, теории анализа временных рядов
• знание и практический опыт работы с алгоритмами машинного обучения (machine learning), построения математических моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы)
• знание инструмент библиотек в визуализации данных
• умение структурировать и представлять аналитическую информацию
• знание английского (уровень, достаточный для понимания статьей)

Будет преимуществом:

• знание Matlab, C++, R, javascript
• знание нефтегазовой отрасли (UPSTREAM, DOWNSTREAM)
• знание инструментов управления и планирования (Jira, Confluence, Trello, Bitbucket и т.д.)
• знание теории управления, теории оптимизаций, теории динамических систем
• участие в конкурсах по анализу данных Kaggle
• наличие публикаций в рецензируемых журналах по теме Image Processing

Что предлагаем:

• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
• Гибкая система дополнительной мотивации
• Трудоустройство по ТК
• ДМС после испытательного срока
• Возможность профессионального и карьерного роста
• Обучение, участие в корпоративных тренингах/семинарах, наставничество
• Работа в новом офисе уровня «А»
• Работа в молодом коллективе динамично развивающейся компании