Junior Quantitative Researcher
Зарплата
Требования
Местоположение и тип занятости
Компания
Описание вакансии
Условия работы
Компания DataFork, специализирующаяся в области обработки и анализа количественных и альтернативных «больших данных» на финансовых рынках, предоставляет возможность начать карьеру в сфере численных финансов на позиции Junior Quantitative Researcher.
С каждым годом все большее число финансовых решений принимается на основе численной информации, добытой из открытых и коммерческих источников. Data mining, data processing & data product development – быстро растущий сегмент финтех рынка. Мы стремимся предоставлять клиенту не просто поток информации, а готовый для использования в инвестиционной сфере структурированный продукт; и ищем исследователей, готовых погружаться в специфику задачи и находить оптимальные модели для построения такого продукта.
Задачи:
- Подготовка и изучение различных источников данных, имеющих отношение к финансовым рынкам;
- Разработка предсказательных моделей (модели на основе фундаментального анализа, эконометрики и machine learning);
- Участие в разработке технологической платформы, поддерживающей процессы анализа данных и разработки предсказательных моделей.
Требования:
- высшее образование в сфере математики, прикладной математики, физики или информатики, полученное в одном из ведущих университетов (для Петербурга – СПбГУ, АУ, ИТМО, для Москвы – МГУ, ГУ ВШЭ, МФТИ, РЭШ);
- понимание основ теории вероятности и математической статистики;
- понимание принципов разработки алгоритмов (оценка сложности, алгоритмы обработки текста, алгоритмы на графах);
- знание Python (pandas, numpy, plotting);
- понимание объектно-ориентированного программирования;
- письменный и разговорный английский, уровень не ниже upper intermediate.
Плюсом будет:
- опыт работы аналитиком данных или разработчиком;
- опыт научной работы;
- академические достижения (высокий средний балл, наличие публикаций, релевантные темы диплома и курсовых работ).
Дополнительные инструкции
Первым этапом собеседования является мини-исследование (http://dataf.org/storage/TestCase.zip). Ответы в формате эссе и резюме принимаются на quant.test@dataf.org.