Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.
Описание вакансии

Компания DataFork, специализирующаяся в области обработки и анализа количественных и альтернативных «больших данных» на финансовых рынках, предоставляет возможность начать карьеру в сфере численных финансов на позиции Junior Quantitative Researcher.

С каждым годом все большее число финансовых решений принимается на основе численной информации, добытой из открытых и коммерческих источников. Data mining, data processing & data product development – быстро растущий сегмент финтех рынка. Мы стремимся предоставлять клиенту не просто поток информации, а готовый для использования в инвестиционной сфере структурированный продукт; и ищем исследователей, готовых погружаться в специфику задачи и находить оптимальные модели для построения такого продукта.

Задачи:

  • Подготовка и изучение различных источников данных, имеющих отношение к финансовым рынкам;
  • Разработка предсказательных моделей (модели на основе фундаментального анализа, эконометрики и machine learning);
  • Участие в разработке технологической платформы, поддерживающей процессы анализа данных и разработки предсказательных моделей.


Требования:

  • высшее образование в сфере математики, прикладной математики, физики или информатики, полученное в одном из ведущих университетов (для Петербурга – СПбГУ, АУ, ИТМО, для Москвы – МГУ, ГУ ВШЭ, МФТИ, РЭШ);
  • понимание основ теории вероятности и математической статистики;
  • понимание принципов разработки алгоритмов (оценка сложности, алгоритмы обработки текста, алгоритмы на графах);
  • знание Python (pandas, numpy, plotting);
  • понимание объектно-ориентированного программирования;
  • письменный и разговорный английский, уровень не ниже upper intermediate.


Плюсом будет:

  • опыт работы аналитиком данных или разработчиком;
  • опыт научной работы;
  • академические достижения (высокий средний балл, наличие публикаций, релевантные темы диплома и курсовых работ).

Дополнительные инструкции

Первым этапом собеседования является мини-исследование (http://dataf.org/storage/TestCase.zip). Ответы в формате эссе и резюме принимаются на quant.test@dataf.org.

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Вакансия в архиве
Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.