ML Engineer в алготрейдинговую компанию

30 сентября 20191125 просмотров
Описание вакансии

Привет, меня зовут Евгений. Я управляю алготрейдинговой компанией, специализирующейся на торговле криптовалютами. Мы ищем опытного ML инженера, умеющего работать с нейросетями и временными рядами. 

TL/DR

  • Знание математики: статистика, линейная алгебра, математический анализ
  • Умение свободно читать книги и научные статьи на английском обязательно
  • Разговорный и письменный английский желательно
  • 100% удаленная команда в слаке с еженедельными созвонами
  • От $1000 до $3000 в месяц в зависимости от вашей подготовки, эффективности, знания нюансов работы с финансовыми данными и интересности ваших идей
  • Прогрессивные и необычные задачи, которые сложно встретить где-то еще
  • Возможность попасть в мир трейдинга и крипто

Чем мы занимаемся

Наш бизнес — криптотрейдинг. Мы торгуем своим собственным капиталом на свой страх и риск.

На случай, если вам интересно: мы не собирали ICO и не собираемся этого делать.

Наша специализация — автоматизированные алгоритмические торговые системы. Мы изучаем историю и поведенческую психологию, читаем научные публикации и делаем статистический анализ, чтобы иметь возможность постоянно находить новые подходы к рынку криптовалют.

Рабочее окружение

  • Вся команда работает удаленно 
  • У нас есть Jira, Confluence и Slack
  • Код хранится в публичных и приватных GitHub-репозиториях
  • Исследования ведутся на командных Jupyter Notebook серверах
  • Регулярные короткие звонки, чтобы поделиться прогрессом

Что мы ждем от кандидата

  • Опыт работы с нейросетями и GBM
  • Математика, необходимая для работы: линейная алгебра, статистика, матан, диффуры
  • Сильный Python. Часть задач требует хороших навыков разработки и умения эффективно проектировать / писать программные системы
  • Плюсом будет опыт применения машинного обучения к финансовым или другим временным рядам

Фреймворки, с которыми вам предстоит работать:

  • scikit-learn
  • keras

Пример задач:

  • Написать 2-3 нейросетевых бинарных классификатора которые дают низкокоррелированные предсказания
  • Применить LSTM к задаче предсказания временных рядов

Что мы предлагаем

  • Фиксированную стабильную зарплату с потенциальными бонусами в зависимости от прибыльности компании
  • Гибкий график. Нам не принципиально, когда вы начинаете и когда заканчиваете рабочий день, но мы просим, чтобы этот интервал пересекался с 10:00-20:00 GMT+3
  • Полностью удаленное сотрудничество. Можно работать откуда удобно, а мы оплатим место в коворкинге, если понадобится
  • Профессиональный рост: вы научитесь многому. Простор для работы над сложными задачами и возможность брать больше ответственности и принимать важные решения, если вам это интересно
  • Действительно полезные задачи: мы не будем вас ставить в ситуацию "хотим датасаенс, чтобы было хорошо, найди нам что-нибудь". Мы четко понимаем, что строим, и для чего нам нужны элементы машинного обучения
  • Возможность влиять: вы будете участвовать в построении МЛ-системы, напрямую влияющей на результаты бизнеса в составе команды, которая на 100% заинтересована в результатах вашей работы
  • Постоянная поддержка: каждый эксперимент, поставленный вами, посмотрят CEO / CTO / Data Science lead и обсудят, что можно сделать лучше и куда двигаться дальше
  • Крипто: способ попасть в крипто-сферу с финансовой стороны
  • Трейдинг: шанс освоить принципы трейдинга не рискуя собственным капиталом
  • Меритократия: у нас нет строгой иерархии. Персональные достижения, зарплата и вклад в работу компании ограничены только вашими желаниями и возможностями

Дополнительные инструкции

Как откликнуться

Напишите мне на почту team@rcdb.io

  • Укажите имя, фамилию и слова ML Engineer в заголовке, например, Ivan Sergeev [ML]
  • Напишите пару строчек о себе. Кто вы, чем занимаетесь и интересуетесь. Нетехнические подробности тоже можно, если коротко и по делу
  • Приложите свое резюме, ссылки на Linkedin, Moikrug, свой сайт или блог, если есть
  • Опишите свой опыт. Чем больше мы прочитаем, тем меньше формальных вопросов мы зададим на собеседовании
  • Покажите профили на Github/Bitbucket, где можно посмотреть примеры вашего кода. Если нет публичных репозиториев, покажите часть кода через Gist

Если остались вопросы, пишите на team@rcdb.io

Не нашли подходящей вакансии, но интересно поработать с нами? Напишите на team@rcdb.io

Ваш отклик
No content.icon.access denied
Авторизуйтесь
Откликаться на вакансии могут только зарегистрированные пользователи.