Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.

Аналитик в образовательный сервис Яндекс.Учебник

06 ноября 20193926 просмотров
Описание вакансии

Яндекс.Учебник — это одна из образовательных инициатив Яндекса. Это онлайн-платформа, на которой школьники 1–5 классов могут дополнительно заниматься русским языком и математикой, а учителя — давать и проверять задания. По замыслу основателей проекта, среди которых создатели Школы анализа данных и факультета компьютерных наук ВШЭ, Учебник призван помочь не самым сильным в математике и русском языке детям подтянуть знания и дать им возможность самостоятельно изучать эти предметы в интересном интерактивном формате.Наш проект уже достиг хороших результатов и показал свою востребованность. За время существования платформы на ней зарегистрировались 600 000 детей и 50 000 учителей. План на ближайшие три года: добавить еще 10 предметов и вовлечь в процесс обучения пять миллионов школьников.Если для вашей профессиональной самореализации важна социальная значимость проекта, приходите в Яндекс.Учебник.

Топ-менеджеры Яндекса про образовательные инициативы
Исследование Высшей школы экономики про Яндекс.Учебник

Кого мы ищем:

Мы ищем опытного специалиста по работе с данными.

Основные направления работы:

- продуктовая аналитика;

 - разработка рекомендательной системы;

- настройка инфраструктуры обработки данных.

Задачи:

- разработка и поддержка процессов подготовки и поставки данных из различных источников;

- анализ статистики выполнения заданий учениками и составление модели рекомендаций в системе;

- разработка инструментов и метрик для принятия продуктовых решений.


Мы ждём, что вы: 

- знаете Python или другой скриптовый язык на прикладном уровне;

- хорошо знаете какой-нибудь из «диалектов» SQL и имеете опыт работы с базами данных;

- знаете основы теории вероятностей и математической статистики;

- умеете и хотите работать с данными.

Кроме того, приветствуются: 

- знание парадигмы MapReduce (например, опыт работы с Hadoop, Hive или Spark);

- знание особенностей распределенных вычислений, архитектуры данных и методов их обработки;

- опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;

- опыт построения и анализа моделей данных;

- опыт анализа данных или продуктовой аналитики.

Бонусы


Что мы предлагаем: 

- программа релокации для иногородних сотрудников;

- высокий совокупный доход;

- премии каждые полгода при успешном прохождении ревью;

- бесплатный договор ДМС для сотрудников, включающий стоматологию, программы обследований, посещение узких специалистов, вызов врача на дом, экстренную госпитализацию, оформление справок и другие услуги, компенсация 80% стоимости ДМС для членов семьи;

- оплата питания в кафе, столовых и ресторанах, расположенных в районе офиса;

- скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах;

-возможность выбора банка обслуживания зарплатной карты;

- корпоративное обучение, оплата курсов и участия в конференциях;

- современный хорошо оснащенный офис: кофе-пойнты, массажные кресла, зоны спорта и отдыха, бизнес-версии техники для работы;

- гибкий рабочий график;

- парковка.

    Ваш отклик
    No content.icon.access denied
    Вакансия в архиве
    Вакансия в архиве, на неё нельзя откликнуться.