Специалист по веб-аналитике

Зарплата

от 60 000 до 120 000 ₽

Местоположение и тип занятости

Полный рабочий деньМожно удаленно

Компания

Услуги веб-аналитики, оптимизации конверсий и business intelligence для клиентов из США, Австралии и Канады

Описание вакансии

Условия работы

InsightWhale - full-time команда профессионалов, работающих удаленно. Мы помогаем компаниям в США, Канаде и Австралии собирать, визуализировать и анализировать данные, увеличивая эффективность их бизнесов. Услуги, которые мы предоставляем: Digital Analytics, Conversion Rate Optimization (CRO) и Business Intelligence.

Мы ищем еще одного специалиста по веб-аналитике в команду.

Требования:

  • Опыт настройки Google Analytics и Google Tag Manager (включая написание JavaScript кодов для сложных тегов, взаимодействующих как с обычными сайтами, так и с построенными на фреймворках типа React/Angular) как минимум 1 год.
  • Хороший уровень письменного и разговорного английского (для повышения уровня владения языком мы также предоставляем частные уроки с профессиональным репетитором через Skype членам нашей команды).
  • Опыт со следующими инструментами не является обязательным, но будет преимуществом: Firebase, Amplitude, MixPanel, AppsFlyer, Visual Website Optimizer, PowerBI, Tableau, Google Data Studio.

Обязанности:

  • Настройка и траблшутинг Google Analytics, Google Tag Manager и других инструментов аналитики и визуализации данных.
  • Траблшутинг несоответствия данных между разными системами (например, Google Analytics vs. CRM или Google Analytics vs. Facebook Ads Cabinet).
  • Документация настроек.
  • Участие в проектных звонках (как внутрикомандных, так и с клиентами) в качестве эксперта для обсуждения возможных решений.

Условия и плюшки:

  • Полный рабочий день с гибким рабочим графиком.
  • Неполная занятость на период испытательного срока (2 месяца).

У нас интересные клиенты, большие амбиции в рынке Business Intelligence и хорошие перспективы профессионального роста (можно делать все более сложные проекты в рамках указанных выше компетенций, а можно постепенно уйти в data engineering, data science, machine learning).

Присоединяйся!