DevOps (Big Data)

Big Data в МТС трансформирует классическое аналитическое хранилище в data lake ведущей технологической компании. Уже сегодня на аналитике Big Data основывается принятие многих стратегических решений в компании. А в перспективе на ней будет базироваться вся экосистема продуктов МТС.

Что вы найдете в команде Big Data?

Стек технологий: Open source и коммерческие решения в области Big Data.
Продукты: с 2015 года их более 80: от оценки поведения клиентов до бизнеса. Находятся на разных стадиях - R&D, продуктивизации и продуктива.
Подход: Agile, Scrum, для управления продуктами и задачами - Confluence и Jira. Все команды автономные, поэтому минимум бюрократии. Гибко меняем задачи в спринте, если понимаем, что это необходимо.
Команда: нас уже 200, планируем вырасти до 300. Для работы над продуктом собираем команду из разных центров компетенций (их более 14, есть ЦК разработки, ЦК DevOps, ЦК архитектуры и др.)

DevOps

Что именно вам предстоит делать?

У нас есть два devops-направления. Первый - специалисты, работающие с продуктом в составе продуктовой команды, из примеров - банковский скоринг, NetScout, работа с таргетированной рекламой, b2b-проекты.
Второй - так называемый платформенный. Здесь осуществляется "поддержка" всей нашей площадки (250 человек), работа с БД, Hadoop, ETL tools, настройка CI/CD для всех продуктов, OpenStack etc.

В целом:

• Построение CI/CD конвейеров для продуктов BigData;
• Сопровождение продуктовой разработки в команде;
• "Копание" во всяких неизвестных решениях (по части администрирования и установки), связанных с темой Big Data;
• Исследование и разработка новых инструментов для последующего внедрения.

Опыт, на который мы рассчитываем:

• Linux на уровне администратора (используем RedHat based OS);
• Python и Golang - основные языки для решения будничных вопросов;
• Системы управления конфигурацией (используется ansible);
• Системы автоматизации CI/CD процессов (наша CI платформа - Jenkins);
• Базы данных (у нас в основном используется PostgreSQL);
• Системы мониторинга и autodiscovery (мы любим Prometheus и Consul).

Навыки, на которые мы обратим внимание:

• Опыт работы с Hadoop стеком и другими решениями BigData;
• ELK стек;
• Знакомство с продуктами HashiCorp;
• Опыт работы с M3DB;
• Опыт работы с Docker / Kubernetes;
• Опыт работы с OpenStack;
• Jira;
• ITIL;

Какие задачи? Аналитика Big Data используется практически во всех функциональных направлениях компании – маркетинг, обслуживание, планирование сети, продажи, HR, розница и коммерческие продукты для корпоративных клиентов. Во внешних проектах Big Data МТС востребована в финансовом скоринге, транспортном планировании, логистике, таргетинге наружной и digital-рекламы, электронной коммерции, ритейле, градостроительных проектах. Наши новые сотрудники будут разрабатывать и продвигать новые digital-продукты МТС.

Есть ли обучение? Локальные и международные конференции, митапы. Углубленные курсы от производителей ПО. Корпоративный университет МТС. Масштабная виртуальная библиотека.
Какой график? Гибкий, начало работы в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса (по договоренности). Напряженный период 2 раза в год во время защиты бюджетов компенсируем 3 днями к отпуску.
Условия? Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. Бонусом – ДМС + стоматология, корпоративная связь, страхование жизни, в т.ч. при выезде за границу, специальные предложения от партнеров и друзей МТС.